Jumlah partai efektif

Jumlah partai efektif adalah sebuah konsep yang diperkenalkan oleh Laakso and Taagepera (1979)^[1] yang mengatur jumlah partai politik yang disesuaikan dalam sistem kepartaian suatu negara. Gagasan di balik ukuran ini adalah menghitung partai-partai dan, pada saat yang sama,membobotkan jumlah tersebut dengan kekuatan relatif mereka. Kekuatan relatif mengacu pada porsi suara mereka (jumlah partai elektoral efektif/effective number of electoral parties/ENEP) atau porsi kursi di parlemen (jumlah partai parlementer efektif/effective number of parliamentary parties/ENPP). Ukuran ini sangat berguna ketika membandingkan sistem kepartaian di berbagai negara, seperti yang dilakukan dalam bidang ilmu politik. Jumlah partai sama dengan jumlah partai efektif hanya jika semua partai memiliki kekuatan yang sama. Dalam kasus lain, jumlah partai efektif lebih rendah dari jumlah partai yang sebenarnya. Jumlah partai efektif adalah operasionalisasi yang sering digunakan untuk fragmentasi politik.

Ada dua alternatif utama untuk mengukur jumlah partai yang efektif.^[2] Indeks "hiperfraksionalisasi" John K. Wildgen memberikan bobot khusus bagi partai-partai kecil.^[3] Indeks Juan Molinar memberikan bobot khusus kepada partai terbesar.^[4] Dunleavy dan Boucek memberikan kritik yang berguna terhadap indeks Molinar.

Ukuran ini pada dasarnya setara dengan Indeks Herfindahl-Hirschman, sebuah indeks keanekaragaman yang digunakan dalam bidang ekonomi; indeks keanekaragaman Simpson, sebuah indeks keanekaragaman yang digunakan dalam bidang ekologi; dan rasio partisipasi terbalik (inverse participation ratio/IPR) dalam bidang fisika.

Rumus[sunting | sunting sumber]

Menurut Laakso dan Taagepera (1979), jumlah partai yang efektif dihitung dengan rumus sebagai berikut:

N={\frac {1}{\sum _{i=1}^{n}p_{i}^{2}}}

di mana n adalah jumlah partai dengan sedikitnya satu suara/kursi dan $p_{i}^{2}$ adalah kuadrat dari proporsi masing-masing partai terhadap seluruh suara atau kursi. Proporsi-proporsi tersebut perlu dinormalisasi sedemikian rupa sehingga, misalnya, 50 persen adalah 0,5 dan 1 persen adalah 0,01. Ini juga merupakan rumus untuk indeks Simpson terbalik, atau keragaman sejati orde 2.

Rumus alternatif yang diusulkan oleh Golosov (2010)^[5] adalah

N=\sum _{i=1}^{n}{\frac {p_{i}}{p_{i}+p_{1}^{2}-p_{i}^{2}}}

yang setara - jika kita hanya mempertimbangkan partai-partai dengan setidaknya satu suara/kursi - dengan

N=\sum _{i=1}^{n}{\frac {1}{1+(p_{1}^{2}/p_{i})-p_{i}}}

Di sini, n adalah jumlah partai, $p_{i}^{2}$ adalah kuadrat dari proporsi masing-masing partai dari seluruh suara atau kursi, dan $p_{1}^{2}$ adalah kuadrat dari proporsi partai terbesar terhadap seluruh suara atau kursi.

Nilai[sunting | sunting sumber]

Tabel berikut ini mengilustrasikan perbedaan antara nilai yang dihasilkan oleh kedua rumus tersebut untuk delapan konstelasi suara atau kursi hipotetis:

Konstelasi	Komponen terbesar, bagian pecahan	Komponen lainnya, bagian pecahan	N, Laakso-Taagepera	N, Golosov
A	0,75	0,25	1,60	1,33
B	0,75	0,1, 15 pada 0,01	1,74	1,42
C	0,55	0,45	1,98	1,82
D	0,55	3 pada 0,1, 15 pada 0,01	2,99	2,24
E	0,35	0,35, 0,3	2,99	2,90
F	0,35	5 pada 0,1, 15 pada 0,01	5,75	4,49
G	0,15	5 pada 0,15, 0,1	6,90	6,89
H	0,15	7 pada 0,1, 15 pada 0,01	10,64	11,85

Teori Kelembagaan[sunting | sunting sumber]

Jumlah efektif partai bisa diprediksi dengan model produk kursi sebagai $N=(MS)^{1/6}$ , di mana M adalah magnitudo daerah pemilihan dan S adalah ukuran majelis.

Jumlah partai efektif menurut negara[sunting | sunting sumber]

Untuk masing-masing negara, nilai jumlah partai parlementer efektif (ENPP) untuk pemilihan umum terakhir yang tersedia ditampilkan.^[6] Beberapa jumlah partai efektif tertinggi ada di Brasil, Belgia, dan Bosnia dan Herzegovina. Parlemen Eropa memiliki jumlah partai efektif yang lebih tinggi lagi jika partai-partai nasional diperhitungkan, tetapi jumlah partai efektif yang jauh lebih rendah jika kelompok-kelompok politik di Parlemen Eropa diperhitungkan.

Negara	Tahun	Jumlah partai efektif
Albania	2021	2.18
Andorra	2019	2.99
Antigua and Barbuda	2018	1.27
Argentina	2021	2.57
Armenia	2021	1.93
Australia	2022	3.15
Austria	2019	3.94
Bahamas	2021	1.42
Barbados	2022	1.00
Belgium	2019	9.70
Belize	2020	1.37
Bermuda	2020	1.38
Bhutan	2018	1.86
Bolivia	2020	2.28
Bosnia and Herzegovina	2022	9.00
Botswana	2019	1.94
Brazil	2022	9.91
Bulgaria	2022	5.49
Burkina Faso	2020	4.11
Cabo Verde	2021	2.20
Canada	2021	2.76
Chile	2021	4.13
Colombia	2022	8.74
Costa Rica	2018	4.73
Croatia	2020	3.19
Cyprus	2021	4.81
Czechia	2021	3.34
Denmark	2022	7.24
Dominican Republic	2020	2.75
El Salvador	2021	2.99
Estonia	2019	4.19
Templat:Country data Faeroe Islands	2019	5.26
Fiji	2022	2.63
Finland	2019	6.36
France	2022	3.72
Gambia	2022	4.80
Georgia	2020	2.37
Germany	2021	5.51
Ghana	2020	2.01
Greece	2019	2.71
Greenland	2021	3.52
Grenada	2022	1.92
Guatemala	2019	6.73
Guinea	2020	2.06
Guinea-Bissau	2019	3.05
Guyana	2020	2.06
Honduras	2021	3.16
Hungary	2022	1.84
Iceland	2021	6.29
India	2019	2.17
Indonesia	2019	7.47
Iraq	2010	4.35
Ireland	2020	5.98
Israel	2022	6.51
Italy	2022	2.40
Jamaica	2020	1.53
Japan	2021	2.69
Kosovo	2021	3.49
Kenya	2013	5.16
Kyrgyzstan	2015	4.82
Latvia	2022	6.14
Lesotho	2022	3.93
Liberia	2017	5.81
Liechtenstein	2021	2.93
Lithuania	2020	4.84
Luxembourg	2018	4.56
Malaysia	2022	7.72
Malawi	2019	5.19
Malta	2022	1.97
Mauritius	2019	2.29
Mexico	2021	2.21
Moldova	2021	2.03
Monaco	2018	1.29
Montenegro	2020	3.71
Morocco	2021	5.68
Mozambique	2019	1.57
Namibia	2019	2.16
Nepal	2022	4.75
Netherlands	2021	8.54
New Zealand	2020	2.61
Nicaragua	2016	1.59
Niger	2020	3.85
North Macedonia	2020	3.25
Northern Cyprus	2022	2.71
Northern Ireland	2022	4.52
Norway	2021	5.56
Palestine	2006	2.32
Panama	2019	3.07
Paraguay	2018	2.86
Peru	2021	6.20
Poland	2019	2.76
Portugal	2022	2.66
Romania	2020	4.30
Saint Kitts and Nevis	2022	2.5
Saint Lucia	2021	1.65
Saint Vincent and the Grenadines	2020	1.92
San Marino	2019	4.63
Sao Tome and Principe	2022	2.41
Scotland	2021	2.96
Senegal	2022	2.61
Serbia	2022	3.58
Seychelles	2020	1.69
Sierra Leone	2018	2.45
Singapore	2020	1.24
Slovakia	2020	4.37
Slovenia	2022	3.04
South Africa	2019	2.57
South Korea	2020	2.09
Spain	2019	4.68
Sri Lanka	2020	2.10
Suriname	2020	3.53
Sweden	2022	5.18
Switzerland	2019	6.47
Taiwan	2020	2.45
Tanzania	2015	1.75
Thailand	2019	5.64
Timor-Leste	2018	2.46
Togo	2013	1.95
Trinidad and Tobago	2020	1.99
Tunisia	2014	3.69
Turkey	2018	2.27
Uganda	2021	2.34
Ukraine	2019	2.64
United Kingdom	2019	2.39
United States	2020	2.00
Uruguay	2019	3.31
Venezuela	2020	1.17
Wales	2021	2.71
Zambia	2021	2.35