Indeks Pembangunan Manusia

Peta dunia yang menunjukkan Indeks Pembangunan Manusia (didasarkan pada data 2007 yang dipublikasikan pada 5 Oktober 2009)

di atas 0,950

0,900–0,949

0,850–0,899

0,800–0,849

0,750–0,799

0,700–0,749

0,650–0,699

0,600–0,649

0,550–0,599

0,500–0,549

0,450–0,499

0,400–0,449

0,350–0,399

di bawah 0,350

tak tersedia

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) / Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.^[1]

Sejarah[sunting | sunting sumber]

Indeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India Amartya Sen dan seorang ekonom Pakistan Mahbub ul Haq, serta dibantu oleh Gustav Ranis dari Yale University dan Lord Meghnad Desai dari London School of Economics. Sejak itu indeks ini dipakai oleh Program pembangunan PBB pada laporan IPM tahunannya.

Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.

IPM mengukur pencapaian rata-rata sebuah negara dalam 3 dimensi dasar pembangunan manusia:

hidup yang sehat dan panjang umur yang diukur dengan harapan hidup saat kelahiran
Pengetahuan yang diukur dengan angka tingkat baca tulis pada orang dewasa (bobotnya dua per tiga) dan kombinasi pendidikan dasar , menengah , atas gross enrollment ratio (bobot satu per tiga).
standard kehidupan yang layak diukur dengan logaritma natural dari produk domestik bruto per kapita dalam paritasi daya beli.

Setiap tahun Daftar negara menurut IPM diumumkan berdasarkan penilaian di atas. Pengukuran alternatif lain adalah Indeks Kemiskinan Manusia yang lebih berfokus kepada kemiskinan.

Metodologi[sunting | sunting sumber]

trend IPM antara 1975 dan 2004

OECD

Eropa dan CIS

Amerika Latin dan Karibia

Asia Timur

Negara Arab

Asia Selatan

Afrika Sub-Sahara

Pada umumnya untuk mengubah sebuah variabel awal, sebagai contoh $x$ $x$ , kepada sebuah index bebas antara 0 dan 1 (yang memperbolehkan indeks yang berbeda untuk ditambahkan sebagai satu kesatuan), formula yang digunakan adalah sebagai berikut:

$x$ $x$ -index = ${\frac {x-\min \left(x\right)}{\max \left(x\right)-\min \left(x\right)}}$ ${\frac {x-\min \left(x\right)}{\max \left(x\right)-\min \left(x\right)}}$

di mana $\min \left(x\right)$ $\min \left(x\right)$ dan $\max \left(x\right)$ $\max \left(x\right)$ adalah variabel angka maksimum dan minimum $x$ $x$ yang dapat diperoleh.

IPM menggambarkan tiga indikator umum berikut:

Indeks Harapan Hidup = ${\frac {LE-25}{85-25}}$ ${\frac {LE-25}{85-25}}$
Indeks Pendidikan = ${\frac {2}{3}}\times ALI+{\frac {1}{3}}\times GER$ ${\frac {2}{3}}\times ALI+{\frac {1}{3}}\times GER$
- Angka melek huruf dewasa (ALI) = ${\frac {ALR-0}{100-0}}$ ${\frac {ALR-0}{100-0}}$
- Gross Enrollment Ratio (GER) = ${\frac {CGER-0}{100-0}}$ ${\frac {CGER-0}{100-0}}$
Indeks PDB = ${\frac {\log \left(GDPpc\right)-\log \left(100\right)}{\log \left(40000\right)-\log \left(100\right)}}$ ${\frac {\log \left(GDPpc\right)-\log \left(100\right)}{\log \left(40000\right)-\log \left(100\right)}}$

LE: Angka harapan hidup

ALR: Angka melek huruf

CGER: Combined gross enrollment ratio

GDPpc: PDB perkapita berdasarkan PPP dalam USD

UNDP telah menciptakan catatan teknis penghitungan IPM (lihat pranala di bawah).

Indonesia[sunting | sunting sumber]

Angka IPM Indonesia dari tahun ke tahun^[2]^[3]

Tahun 1980 = 0,522
Tahun 1985 = 0,562
Tahun 1990 = 0,624
Tahun 1995 = 0,658
Tahun 2000 = 0,673
Tahun 2003 = 0,709
Tahun 2004 = 0,714
Tahun 2005 = 0,723
Tahun 2006 = 0,729
Tahun 2007 = 0,734 ^[4]
Tahun 2008 = perhitungan baru diberlakukan
Tahun 2009 = 0,593
Tahun 2010 = 0,600 ^[5]
Tahun 2011 = 0,617 ^[6]
Tahun 2013 = 0,629 ^[7]

Catatan:
Pada tanggal 18 Desember 2008 diluncurkan sistem penghitungan baru tehadap IPM dengan memasukan GDP PPP yang baru. Hal ini berakibat pada berubahnya angka IPM setiap negara dan rangkingnya terhadap dunia.

Laporan 2006[sunting | sunting sumber]

Laporan ini diumumkan di Cape Town, Afrika Selatan pada 9 November 2006.^[8]

30 Besar IPM (0.965 sampai 0.885)[sunting | sunting sumber]

Norwegia 0.965 ()
Islandia 0.960 ()
Australia 0.957 ()
Republik Irlandia 0.956 (▲ 4)
Swedia 0.951 (▲ 1)
Kanada 0.950 (▼ 1)
Jepang 0.949 (▲ 4)
Amerika Serikat 0.948 (▲ 2)
Belanda 0.947 (▲ 2)
Swiss 0.947 ()
Finlandia 0.947 (▲ 2)
Luksemburg 0.945 (▼ 8)
Belgia 0.945 (▼ 4)
Austria 0.944 (▲ 3)
Denmark 0.943 (▼ 1)
Britania Raya 0.942 (▲ 1)
Perancis 0.940 (▼ 1)
Italia 0.940 (▼ 3)
Spanyol 0.938 (▲ 2)
Selandia Baru 0.936 (▼ 1)
Jerman 0.932 (▼ 1)
Hong Kong 0.927 ()
Israel 0.927 ()
Yunani 0.921 ()
Singapura 0.916 ()
Korea Selatan 0.912 (▲ 2)
Slovenia 0.910 (▼ 1)
Portugal 0.904 (▼ 1)
Siprus 0.903 ()
Republik Ceko 0.885 (▲ 1)

3 besar / 3 terendah per wilayah[sunting | sunting sumber]

Afrika 047. Seychelles 0.842 (▲ 4) 063. Mauritius 0.800 (▲ 2) 064. Libya 0.798 (▼ 6) ... 175. Mali 0.338 (▼ 1) 176. Sierra Leone 0.335 () 177. Niger 0.311 ()	Asia 007. Jepang 0.949 (▲ 4) 022. Hong Kong 0.927 () 023. Israel 0.927 () ... 138. Nepal 0.527 (▼ 2) 142. Timor Leste 0.512 (▼ 2) 150. Yaman 0.492 (▲ 1)	Eropa 001. Norwegia 0.965 () 002. Islandia 0.960 () 004. Irlandia 0.956 (▲ 4) ... 097. Georgia 0.743 (▲ 3) 099. Azerbaijan 0.736 (▲ 2) 114. Moldova 0.694 (▲ 1)
Amerika Utara 006. Kanada 0.950 (▲ 1) 008. Amerika Serikat 0.948 (▲ 2) 031. Barbados 0.879 (▼ 1) ... 117. Honduras 0.683 (▼ 1) 118. Guatemala 0.673 (▼ 1) 154. Haiti 0.482 (▼ 1)	Oseania 003. Australia 0.957 () 020. Selandia Baru 0.936 (▼ 1) 055. Tonga 0.815 (▼ 1) ... 119. Vanuatu 0.670 (▼ 1) 128. Kepulauan Solomon 0.592 () 139. Papua Nugini 0.523 (▼ 2)	Amerika Selatan 036. Argentina 0.863 (▼ 2) 038. Chili 0.859 (▼ 1) 043. Uruguay 0.851 (▲ 3) ... 091. Paraguay 0.757 (▼ 3) 103. Guyana 0.725 (▲ 4) 115. Bolivia 0.692 (▼ 2)