Logika kabur
Logika kabur adalah peningkatan dari logika Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian. Saat logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah biner (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak), logika kabur menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran.
Logika kabur memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk linguistik, konsep tidak pasti seperti "sedikit", "lumayan", dan "sangat". Logika ini berhubungan dengan set kabur dan teori kemungkinan. Logika kabur diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh dari Universitas California, Berkeley pada 1965.
Derajat kebenaran[sunting | sunting sumber]
Logika kabur dan logika probabilitas secara matematis sama - keduanya mempunyai nilai kebenaran yang berkisar antara 0 dan 1 - namun secara konsep berbeda. Logika kabur berbicara mengenai "derajat kebenaran", sedangkan logika probabilitas mengenai "probabilitas, kecenderungan". Karena kedua hal itu berbeda, logika kabur dan logika probabilitas mempunyai contoh penerapan dalam dunia nyata yang berbeda.
Lihat pula[sunting | sunting sumber]
- Kecerdasan buatan
- Jaringan saraf tiruan
- Biologically-inspired computing
- Metode Combs
- Sistem kontrol
- Defuzzification
- Dynamic logic
- Sistem ahli
- kabur associative matrix
- kabur Control Language
- Sistem kontrol kabur
- Elektronik kabur
- Set kabur
- Machine learning
- Pengenalan pola
- Rough set
- kode Turbo (Aplikasi praktis dari logika kabur)
Bibliografi[sunting | sunting sumber]
- Earl Cox, The Fuzzy Systems Handbook (1994), ISBN 0-12-194270-8
- Frank Höppner, Frank Klawonn, Rudolf Kruse and Thomas Runkler, Fuzzy Cluster Analysis (1999), ISBN 0-471-98864-2
- George Klir and Tina Folger, Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information (1988), ISBN 0-13-345984-5
- George Klir and Bo Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic (1995) ISBN 0-13-101171-5
- Ronald Yager and Dimitar Filev, Essentials of Fuzzy Modeling and Control (1994), ISBN 0-471-01761-2
- Charles Elkan. The Paradoxical Success of Fuzzy Logic. November 1993. Available from Elkan's home page.
Pranala luar[sunting | sunting sumber]
- Formal fuzzy logic – artikel di Citizendium
- IEC 1131-7 CD1 IEC 1131-7 CD1 PDF
- Fuzzy Logic – artikel di Scholarpedia
- Modeling With Words – artikel di Scholarpedia
- Fuzzy logic – artikel di Stanford Encyclopedia of Philosophy
- Fuzzy Math – Pengantar tingkat pemula untuk logika kabur
- Fuzziness and exactness – Kekaburan dalam kehidupan sehari-hari, sains, agama, etika, politik dll.
- Fuzzylite – Fuzzy Logic Control Library ditulis dalam C++ A, lintas-serambil dan kode sumber terbuka
- Online Calculator based upon Fuzzy logic – Memberikan perhitungan daring contoh dalam pengajaran tentang model logika kabur
- More Flexible Machine Learning – MIT mendeskripsikan satu aplikasi
- Semantic Similarity MIT menyediakan perincian tentang kesamaan semantik kabur
