Mesin vektor pendukung
Mesin vektor pendukung (Inggris: Support-vector machine atau disingkat SVM) adalah sebuah algoritma klasifikasi untuk data linear dan non-linear. SVM menggunakan mapping non-linear untuk mentransformasikan training data awal ke dimensi yang lebih tinggi.[1]
Referensi[sunting | sunting sumber]
- ^ J, Han (2012). Data mining: Data mining concepts and techniques. Morgan Kaufmann.
 | Artikel bertopik komputer ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya. |