Berkas:Linear regression.svg

Konten halaman tidak didukung dalam bahasa lain.
Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Ukuran asli(Berkas SVG, secara nominal 438 × 289 piksel, besar berkas: 71 KB)

Berkas ini berasal dari Wikimedia Commons dan mungkin digunakan oleh proyek-proyek lain. Deskripsi dari halaman deskripsinya ditunjukkan di bawah ini.

Ringkasan

 
Gambar ini dibuat menggunakan SageMath.
Deskripsi
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands:
X = RealDistribution('uniform', [-20, 60])

Y = RealDistribution('gaussian', 1.5)

f(x) = 3*x/20 + 5

xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)]

data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals]

m, b = var('m b')

g(x) = m*x + b

g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True))

p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red')

p.save('linear_regression.svg')
Tanggal
Sumber Karya sendiri
Pembuat Sewaqu
Versi lainnya Karya turunan dari berkas ini:  Sedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg

Lisensi

Public domain Saya, pemegang hak cipta karya ini, merilis karya ini ke domain umum. Lisensi ini berlaku di seluruh dunia.
Di sejumlah negara, tindakan ini tidak memungkinkan secara sah; bila seperti itu:
Saya memberikan siapa pun hak untuk menggunakan karya ini untuk tujuan apa pun, tanpa persyaratan apa pun, kecuali yang ditetapkan oleh hukum.

Captions

Add a one-line explanation of what this file represents
A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints

Items portrayed in this file

menggambarkan

Extrapolation Inggris

5 November 2010

image/svg+xml

Riwayat berkas

Klik pada tanggal/waktu untuk melihat berkas ini pada saat tersebut.

Tanggal/WaktuMiniaturDimensiPenggunaKomentar
terkini31 Maret 2016 10.42Miniatur versi sejak 31 Maret 2016 10.42438 × 289 (71 KB)RaphaelQStransparent background
5 November 2010 03.18Miniatur versi sejak 5 November 2010 03.18438 × 289 (42 KB)Sewaqu{{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals

Halaman berikut menggunakan berkas ini:

Penggunaan berkas global

Wiki lain berikut menggunakan berkas ini:

Lihat lebih banyak penggunaan global dari berkas ini.

Metadata