Algoritma perambatan mundur

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Lompat ke: navigasi, cari

Algoritme Perambatan Mundur atau backpropagation merupakan algoritme untuk melakukan proses pembelajaran terarah (supervised learning) pada jaringan saraf tiruan (JST) untuk mencari beban (weight) pada setiap neuron yang menghasilkan nilai kesalahan seminimal mungkin melalui data pembelajaran (training data) yang diberikan. Metode ini memanfaatkan teknik optimasi berdasarkan penurunan gradien. Metode ini dilakukan setelah proses perambatan maju yang merambatkan data dari data masukan ke keluaran melalui koleksi neuron dan lapisan JST untuk kemudian dirambatkan balik ke belakang dari lapis keluaran ke lapis masukan untuk menghitung nilai kesalahan pada masing-masing neuron dibandingkan dengan nilai keluaran yang seharusnya (nilai target).