Heuristika: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Jelajahi riwayat secara interaktif
← Revisi sebelumnyaRevisi selanjutnya →
Konten dihapus Konten ditambahkan
VisualTeks wiki
Spuspita (bicara | kontrib)
2.434 suntingan
Spuspita (bicara | kontrib)
2.434 suntingan
Mengganti referensi
Baris 1: Baris 1:
'''Heuristik''' (''heuristics'') adalah seni dan ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan suatu penemuan. Kata ini berasal dari akar yang sama dalam [[bahasa Yunani]] dengan kata "''eureka''", berarti 'untuk menemukan'.<ref>{{Cite book|last=McLeod, Jr.|first=Raymond|last2=Schell|first2=George P.|url=https://www.google.co.id/books/edition/Sistem_Informasi_Manajemen_ed_10/2aXEg7DtCS0C?hl=id&gbpv=1&dq=Heuristik&pg=PA344&printsec=frontcover|title=Sistem Informasi Manajemen|publisher=Penerbit Salemba|isbn=978-979-691-453-1|edition=10|pages=344|url-status=live}}</ref> Heuristik yang berkaitan dengan pemecahan masalah adalah cara menujukan pemikiran seseorang dalam melakukan proses pemecahan sampai masalah tersebut berhasil dipecahkan.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}} Ini berbeda dari [[algoritme]] di mana hanya digunakan sebagai peraturan atau garis pedoman, bertentangan dengan [[prosedur]] invarian.
'''Heuristik''' (''heuristics'') adalah seni dan ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan suatu penemuan. Kata ini berasal dari akar yang sama dalam [[bahasa Yunani]] dengan kata "''eureka''", berarti 'untuk menemukan'.<ref>{{Cite book|last=Liljedahl|first=Peter|last2=Santos-Trigo|first2=Manuel|last3=Malaspina|first3=Uldarico|last4=Bruder|first4=Regina|date=2016|url=https://phlconnect.ched.gov.ph/admin/uploads/add217938e07bb1fd8796e0315b88c10/2016BookProblemSolvingInMathematicsEdu.pdf|title=Problem Solving in Mathematics Education|location=[[New York]]|publisher=Springer International Publishing|isbn=978-3-319-40729-6|pages=2|language=en|doi=10.1007/978-3-319-40730-2|issn=2366-5947|url-status=live}}</ref> Heuristik yang berkaitan dengan pemecahan masalah adalah cara menujukan pemikiran seseorang dalam melakukan proses pemecahan sampai masalah tersebut berhasil dipecahkan.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}} Ini berbeda dari [[algoritme]] di mana hanya digunakan sebagai peraturan atau garis pedoman, bertentangan dengan [[prosedur]] invarian.


Heuristik mungkin tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan atau memecahkan masalah atau mungin justru menimbulkan masalah baru untuk dipecahkan, tetapi proses heuristik ini dapat teramat berharga pada proses berpikir seseorang di mana pada proses pemecahan masalah banyak menuntut pemikiran relasional antarkomponen yang membentuk masalah tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas pemikiran yang lebih tinggi. Heuristik yang baik secara dramatis bisa mengurangi waktu yang diharuskan memecahkan masalah dengan menghapuskan keperluan untuk mempertimbangkan kemungkinan atau relasi antar komponen pembentuk masalah yang mungkin tidak relevan digunakan.
Heuristik mungkin tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan atau memecahkan masalah atau mungin justru menimbulkan masalah baru untuk dipecahkan, tetapi proses heuristik ini dapat teramat berharga pada proses berpikir seseorang di mana pada proses pemecahan masalah banyak menuntut pemikiran relasional antarkomponen yang membentuk masalah tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas pemikiran yang lebih tinggi. Heuristik yang baik secara dramatis bisa mengurangi waktu yang diharuskan memecahkan masalah dengan menghapuskan keperluan untuk mempertimbangkan kemungkinan atau relasi antar komponen pembentuk masalah yang mungkin tidak relevan digunakan.
Baris 16: Baris 16:
Metode heuristik pertama kali dikembangkan dalam filsafat dan matematika yang dikembangkan oleh filsuf catalan Raimundus Lullus (1232–1315) pada abad ketiga belas sebagai solusi untuk masalah algoritma pendekatan terhadap masalah yang kompleks.<ref>{{Cite journal|last=Yates|first=Frances A.|date=1954|title=The Art of Ramon Lull: An Approach to It through Lull's Theory of the Elements|url=https://www.jstor.org/stable/750135|journal=Journal of the Warburg and Courtauld Institutes|language=en|publisher=University of Chicago Press|volume=17|issue=1-2|pages=115|doi=10.2307/750135}}</ref> Dalam mengilustrasikan algoritma tradisional, di mana perangkat dapat secara otomatis menghasilkan semua kombinasi agama dan filosofis atribut yang bisa digunakan dalam debat.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}}
Metode heuristik pertama kali dikembangkan dalam filsafat dan matematika yang dikembangkan oleh filsuf catalan Raimundus Lullus (1232–1315) pada abad ketiga belas sebagai solusi untuk masalah algoritma pendekatan terhadap masalah yang kompleks.<ref>{{Cite journal|last=Yates|first=Frances A.|date=1954|title=The Art of Ramon Lull: An Approach to It through Lull's Theory of the Elements|url=https://www.jstor.org/stable/750135|journal=Journal of the Warburg and Courtauld Institutes|language=en|publisher=University of Chicago Press|volume=17|issue=1-2|pages=115|doi=10.2307/750135}}</ref> Dalam mengilustrasikan algoritma tradisional, di mana perangkat dapat secara otomatis menghasilkan semua kombinasi agama dan filosofis atribut yang bisa digunakan dalam debat.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}}


Pada abad ketujuh belas Gottfried Wilhelm Leibniz (1646–1716) seorang filsuf Jerman<ref>{{Cite web|last=Belaval|first=Yvon|date=2021|title=Gottfried Wilhelm Leibniz German philosopher and mathematician|url=https://www.britannica.com/biography/Gottfried-Wilhelm-Leibniz|website=britannica.com/|access-date=2021-12-15}}</ref><ref>{{Cite web|last=Stanford Encyclopedia of Philosophy|date=2007|title=Gottfried Wilhelm Leibniz|url=https://plato.stanford.edu/entries/leibniz/|website=plato.stanford.edu|access-date=2021-12-15}}</ref> memiliki tujuan serupa, meskipun bahkan lebih megah dari pada Raimundus Lullus, yaitu untuk mengembangkan algoritma untuk memecahkan masalah yang mungkin dengan menggunakan bahasa universal yang akan memungkinkan setiap masalah yang mungkin untuk diwakili. Semakin jelas, dengan pendekatan algoritmik Raimundus Lullus dapat dengan mudah menyebabkan ledakan kombinatorial sehingga ia mengeksplorasi heuristik dan menjelajahinya ruang lebih mendalam.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}} René Descartes (1596–1650), polymath Prancis dari abad ketujuh belas,<ref>{{Cite book|last=Copleston|first=Frederick|date=2021|url=https://www.google.co.id/books/edition/Filsafat_Rene_Descartes/9NA6EAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=Rene+descartes&printsec=frontcover|title=Filsafat Rene Descartes|location=Yogyakarta|publisher=BASABASI|isbn=978-623-305-228-3|pages=6-10|url-status=live}}</ref> telah merumuskan aturan-aturan sederhana yang seharusnya membimbing pemecah masalah ke arah yang relevan aspek, bukan untuk semua bagian dari masalah.
Pada abad ketujuh belas Gottfried Wilhelm Leibniz (1646–1716) seorang filsuf Jerman<ref>{{Cite web|last=Belaval|first=Yvon|date=2021|title=Gottfried Wilhelm Leibniz German philosopher and mathematician|url=https://www.britannica.com/biography/Gottfried-Wilhelm-Leibniz|website=britannica.com/|access-date=2021-12-15}}</ref><ref>{{Cite web|last=Stanford Encyclopedia of Philosophy|date=2007|title=Gottfried Wilhelm Leibniz|url=https://plato.stanford.edu/entries/leibniz/|website=plato.stanford.edu|access-date=2021-12-15}}</ref> memiliki tujuan serupa, meskipun bahkan lebih megah dari pada Raimundus Lullus, yaitu untuk mengembangkan algoritma untuk memecahkan masalah yang mungkin dengan menggunakan bahasa universal yang akan memungkinkan setiap masalah yang mungkin untuk diwakili. Semakin jelas, dengan pendekatan algoritmik Raimundus Lullus dapat dengan mudah menyebabkan ledakan kombinatorial sehingga ia mengeksplorasi heuristik dan menjelajahinya ruang lebih mendalam.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}} René Descartes (1596–1650), polymath Prancis dari abad ketujuh belas,<ref>{{Cite journal|last=Fikri|first=Mursyid|date=2018|title=Rasionalisme Descartes dan Implikasinya Terhadap Pemikiran Pembaharuan Islam Muhammad Abduh|url=https://media.neliti.com/media/publications/288576-rasionalisme-descartes-dan-implikasinya-c2f99ffd.pdf|journal=Jurnal Tarbawi|volume=3|issue=2|pages=129|issn=2527-4082}}</ref> telah merumuskan aturan-aturan sederhana yang seharusnya membimbing pemecah masalah ke arah yang relevan aspek, bukan untuk semua bagian dari masalah.


Pada abad kesembilan belas, ahli matematika dan filsuf Bernard Bolzano (1781–1848), mengembangkan lebih lanjut pendekatan ini untuk agen epistemik. Ilmuwan ini mengemukakan bahwa heuristik terdiri dari prosedur yang lebih umum dan relatif tidak jelas'''.''' Sehingga ia bertujuan untuk menawarkan solusi menuju pengetahuan di luar deduksi yang tepat agar dapat mendorong pemikiran kreatif.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=830}}
Pada abad kesembilan belas, ahli matematika dan filsuf Bernard Bolzano (1781–1848), mengembangkan lebih lanjut pendekatan ini untuk agen epistemik. Ilmuwan ini mengemukakan bahwa heuristik terdiri dari prosedur yang lebih umum dan relatif tidak jelas'''.''' Sehingga ia bertujuan untuk menawarkan solusi menuju pengetahuan di luar deduksi yang tepat agar dapat mendorong pemikiran kreatif.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=830}}

Revisi per 15 Desember 2021 12.40

Heuristik (heuristics) adalah seni dan ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan suatu penemuan. Kata ini berasal dari akar yang sama dalam bahasa Yunani dengan kata "eureka", berarti 'untuk menemukan'.[1] Heuristik yang berkaitan dengan pemecahan masalah adalah cara menujukan pemikiran seseorang dalam melakukan proses pemecahan sampai masalah tersebut berhasil dipecahkan.[2] Ini berbeda dari algoritme di mana hanya digunakan sebagai peraturan atau garis pedoman, bertentangan dengan prosedur invarian.

Heuristik mungkin tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan atau memecahkan masalah atau mungin justru menimbulkan masalah baru untuk dipecahkan, tetapi proses heuristik ini dapat teramat berharga pada proses berpikir seseorang di mana pada proses pemecahan masalah banyak menuntut pemikiran relasional antarkomponen yang membentuk masalah tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas pemikiran yang lebih tinggi. Heuristik yang baik secara dramatis bisa mengurangi waktu yang diharuskan memecahkan masalah dengan menghapuskan keperluan untuk mempertimbangkan kemungkinan atau relasi antar komponen pembentuk masalah yang mungkin tidak relevan digunakan.

Gambaran Umum

Heuristik adalah strategi yang diambil dari pengalaman sebelumnya dengan permasalahan yang serupa. Strategi ini bergantung pada informasi yang siap diakses, meskipun belum tentu berhubungan, untuk mengontrol penyelesaian masalah dari manusia, mesin, dan isu abstrak.[3][4]

Heuristik yang paling fundamental adalah coba dan salah, yang bisa digunakan dalam segala permasalahan dari hal paling sederhana sampai menetukan variabel dalam permasalahan aljabar. Dalam matematika, beberapa heuritik paling umum melibatkan penggunaan presentasi visual, asumsi tambahan, penalaran maju/mundur, dan simplifikasi.[5] Berikut adalah beberapa heuristik umum dari buku How to Solve It karya George Pólya:[6]

  • Jika Anda menemui kesulitan dalam memahami permasalahan, cobalah membuat gambar.
  • Jika Anda tidak mampu menemukan solusi, coba asumsikan Anda sudah memiliki solusi dan lihat apa yang bisa ditarik dari sana ("berpikir mundur").
  • Jika permasalahannya abstrak, coba telaah contoh yang konkret.
  • Coba atasi permasalahan umum terlebih dulu (paradoks inventor: perencanaan yang lebih ambisius memiliki kemungkinan lebih besar untuk berhasil).

Sejarah

Heuristik sebagai prosedur preskriptif

Metode heuristik pertama kali dikembangkan dalam filsafat dan matematika yang dikembangkan oleh filsuf catalan Raimundus Lullus (1232–1315) pada abad ketiga belas sebagai solusi untuk masalah algoritma pendekatan terhadap masalah yang kompleks.[7] Dalam mengilustrasikan algoritma tradisional, di mana perangkat dapat secara otomatis menghasilkan semua kombinasi agama dan filosofis atribut yang bisa digunakan dalam debat.[2]

Pada abad ketujuh belas Gottfried Wilhelm Leibniz (1646–1716) seorang filsuf Jerman[8][9] memiliki tujuan serupa, meskipun bahkan lebih megah dari pada Raimundus Lullus, yaitu untuk mengembangkan algoritma untuk memecahkan masalah yang mungkin dengan menggunakan bahasa universal yang akan memungkinkan setiap masalah yang mungkin untuk diwakili. Semakin jelas, dengan pendekatan algoritmik Raimundus Lullus dapat dengan mudah menyebabkan ledakan kombinatorial sehingga ia mengeksplorasi heuristik dan menjelajahinya ruang lebih mendalam.[2] René Descartes (1596–1650), polymath Prancis dari abad ketujuh belas,[10] telah merumuskan aturan-aturan sederhana yang seharusnya membimbing pemecah masalah ke arah yang relevan aspek, bukan untuk semua bagian dari masalah.

Pada abad kesembilan belas, ahli matematika dan filsuf Bernard Bolzano (1781–1848), mengembangkan lebih lanjut pendekatan ini untuk agen epistemik. Ilmuwan ini mengemukakan bahwa heuristik terdiri dari prosedur yang lebih umum dan relatif tidak jelas. Sehingga ia bertujuan untuk menawarkan solusi menuju pengetahuan di luar deduksi yang tepat agar dapat mendorong pemikiran kreatif.[11]

Metode heuristik untuk pemecahan masalah dan penemuan menerima pengakuan yang lebih luas dalam matematika modern melalui karya matematikawan George Pólya a (1887–1985). Misalnya, menemukan analogi untuk masalah, menemukan yang lebih khusus masalah, atau menguraikan dan menggabungkan kembali masalah.[12] Prinsip memuaskan heuristik sebagai pengambilan keputusan berurutan (Simon, 1956).[13] Dibandingkan mengidentifikasi pilihan terbaik secara umum, ia mengevaluasi setiap pilihan disesuaikan dengan memenuhi tingkat aspirasi minimum terhadap opsi pertama yang ditemui sehingga memenuhi persyaratan yang dipilih.[11]

Studi heuristik dalam pengambilan keputusan manusia dikembangkan pada 1970-an dan 1980-an oleh psikolog Amos Tversky dan Daniel Kahneman[14] meskipun konsep tersebut awalnya diperkenalkan oleh peraih Nobel Herbert A. Simon,[15] yang aslinya di mana objek utama penelitian adalah pemecahan masalah yang menunjukkan bahwa kita beroperasi dalam apa yang disebutnya rasionalitas terbatas dalam operasi pengambilan.[16] Dia menciptakan istilah satisficing, yang menunjukkan situasi di mana orang mencari solusi, atau menerima pilihan atau penilaian, yang "cukup baik" untuk tujuan mereka meskipun mereka dapat dioptimalkan.[17]

Heuristik sebagai strategi model komputasi

Kemunculan komputer sebagai alat komputasi dan metafora pikiran di tahun 1970-an melahirkan upaya untuk mensimulasikan perilaku cerdas dalam mesin dalam memecahkan masalah berupa komputasi. Beberapa heuristik telah diidentifikasi dalam berbagai konteks. Penelitian sistematis yang heuristik diterapkan ketika suatu proses kognitif yang mana mendasari heuristik. Svenson (1979) mengklasifikasikan aturan keputusan sepanjang beberapa dimensi.[18] Gigerenzer (2001) telah mengusulkan "Kotak Alat Adaptif (Toolbox Adaptif)", yang mencirikan heuristik di sepanjang tiga modul: aturan pencarian, aturan berhenti dan aturan keputusan. Prinsip-prinsip dasar model komputasi yang disesuaikan dengan tugas, situasi dan keputusan pembuat yakni pertama-tama mengubah dua pendekatan dari literatur menjadi bentuk yang lebih formal. Lalu setelah memperoleh prosedur keputusan komputasi umum yang menggabungkan kedua pendekatan dan mendiskusikan serta bagaimana komponennya membentuk blok bangunan heuristik yang berbeda.[19] Kemudian mendiskusikan model dengan sehubungan dengan peralatan adaptif (Gigerenzer, 2001) dan klasifikasi Svenson (1979).

Konsepsi baru heuristik dalam hal ekologis strategi rasional Gigerenzer (2001) juga menantang keyakinan yang mengakar kuat bahwa heuristik ditakdirkan untuk menghasilkan hasil terbaik kedua dan pengoptimalan itu selalu lebih baik dari toolbox adaptif.[20]

Penilaian probabilitas dan frekuensi

Strategi heuristik dalam pemecahan masalah dapat dibagi menjadi empat bagian untuk dapat mempengaruhi penilaian dari probalitas dan frekuensinya yakni ketersediaan (availability), keterwakilan (representativeness), penahan dan penyesuaian (anchoring and adjustment), serta keakraban (familiarity).[21]

Ketersediaan

Heuristik ketersediaan beroperasi pada gagasan bahwa jika sesuatu dapat dipanggil ulang,[22] hal itu harus penting, atau setidaknya lebih penting daripada solusi alternatif agar mudah diingat karena informasi mudah didapat.[23]

Keterwakilan

Heuristik keterwakilan digunakan ketika membuat penilaian tentang probabilitas suatu informasi/peristiwa di bawah ketidakpastian terkait sejauh mana sebuah informasi atau peristiwa memilik kemiripan dengan informasi atau peristiwa lainnya.[24]

Penahan dan penyesuaian

Heuristik penahan dan penyesuaian digunakan untuk memengaruhi cara orang menilai probabilitas secara intuitif di mana orang mulai dengan titik referensi yang disarankan secara implisit ("jangkar atau penahan") dan membuat penyesuaian untuk mencapai perkiraan mereka berupa informasii tambahan.[25]

Keakraban

Heuristik keakraban didefinisikan untuk menilai peristiwa sebagai lebih sering atau penting karena lebih akrab dalam ingatan.[26] Heuristik keakraban ini didasarkan pada penggunaan skema atau tindakan masa lalu sebagai perancah untuk perilaku dalam situasi baru (namun akrab).

Kecerdasan buatan

Sebuah heuristik dapat digunakan dalam sistem kecerdasan buatan ketika mencari sebuah ruang solusi. Heuristik ini diambil dengan menggunakan beberapa fungsi yang ditaruh dalam sistem oleh desainer, atau dengan menyesuaikan beban dari cabang yang ditentukan dari seberapa besar peluang setiap cabang mengarah kepada goal node.

Kritik dan kontroversi

Konsep heuristik memiliki kritik dan kontroversi. Kritik "Kita Tidak Mungkin Sebodoh Itu" berargumen bahwa rata-rata manusia memiliki kemampuan yang rendah untuk membuat pertimbangan yang efektif dan berdasar data.

Lihat juga

Pranala luar

Ikon rintisan

Artikel bertopik filsafat ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

Referensi

Catatan kaki

  1. ^ Liljedahl, Peter; Santos-Trigo, Manuel; Malaspina, Uldarico; Bruder, Regina (2016). Problem Solving in Mathematics Education (PDF) (dalam bahasa Inggris). New York: Springer International Publishing. hlm. 2. doi:10.1007/978-3-319-40730-2. ISBN 978-3-319-40729-6. ISSN 2366-5947. 
  2. ^ a b c Hertwig & Pachur 2015, hlm. 829.
  3. ^ Pearl, Judea (1983). Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving. New York, Addison-Wesley, p. vii. ISBN 978-0-201-05594-8
  4. ^ Emiliano, Ippoliti (2015). Heuristic Reasoning: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics. Switzerland: Springer International Publishing. hlm. 1–2. ISBN 978-3-319-09159-4. 
  5. ^ "The Definitive Glossary of Higher Mathematical Jargon — Heuristics". Math Vault (dalam bahasa Inggris). 2019-08-01. Diakses tanggal 2019-10-23. 
  6. ^ Pólya, George (1945) How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method, Princeton, NJ: Princeton University Press. ISBN 0-691-02356-5   ISBN 0-691-08097-6
  7. ^ Yates, Frances A. (1954). "The Art of Ramon Lull: An Approach to It through Lull's Theory of the Elements". Journal of the Warburg and Courtauld Institutes (dalam bahasa Inggris). University of Chicago Press. 17 (1-2): 115. doi:10.2307/750135. 
  8. ^ Belaval, Yvon (2021). "Gottfried Wilhelm Leibniz German philosopher and mathematician". britannica.com/. Diakses tanggal 2021-12-15. 
  9. ^ Stanford Encyclopedia of Philosophy (2007). "Gottfried Wilhelm Leibniz". plato.stanford.edu. Diakses tanggal 2021-12-15. 
  10. ^ Fikri, Mursyid (2018). "Rasionalisme Descartes dan Implikasinya Terhadap Pemikiran Pembaharuan Islam Muhammad Abduh" (PDF). Jurnal Tarbawi. 3 (2): 129. ISSN 2527-4082. 
  11. ^ a b Hertwig & Pachur 2015, hlm. 830.
  12. ^ Alexanderson, Gerald L.; Pólya, George; Boas, Ralph Philip (2000). The random walks of George Pólya (dalam bahasa Inggris). America: Mathematical Association of America. hlm. 2. ISBN 9780883855287. 
  13. ^ Campitelli, Guillermo; Gobet, Fernand (2010). "Herbert Simon's Decision-Making Approach: Investigation of Cognitive Processes in Experts" (PDF). Review of General Psychology. 14 (4): 35. doi:10.1037/a0021256. 
  14. ^ Kahneman, Paul & Tversky 1982, hlm. xi-xii.
  15. ^ Barros, Gustavo (2010). "Herbert A. Simon and the concept of rationality: Boundaries and procedures". Brazilian Journal of Political Economy (dalam bahasa Inggris). 30 (3): 456. doi:10.1590/S0101-31572010000300006. 
  16. ^ Tversky, Amos; Kahneman, Daniel (1973). "Availability: A heuristic for judging frequency and probability" (PDF). Cognitive Psychology (dalam bahasa Inggris). 5 (2): 208. doi:10.1016/0010-0285(73)90033-9. 
  17. ^ "Heuristics and heuristic evaluation". Interaction-design.org. Diakses tanggal 2021-12-14. 
  18. ^ Svenson, Ola (1979). "Process descriptions of decision making". Organizational Behavior and Human Performance (dalam bahasa Inggris). 23 (1): 86. doi:10.1016/0030-5073(79)90048-5. 
  19. ^ Kirsch, Alexandra (2018). "A Computational Model of Heuristic Decision Making". Cognitive Processing (dalam bahasa Inggris). 20 (7): 2. doi:10.1007/s10339-019-00904-3. hal-01693687v1. 
  20. ^ Gigerenzer, Gerd; Gaissmaier, Wolfgang (2011). "Heuristic Decision Making" (PDF). Annual Review of Psychology (dalam bahasa Inggris). 16 (1): 456. doi:10.1146/annurev-psych-120709-145346. 
  21. ^ "Menengok manfaat heuristic di pasar". kolom.kontan.co.id. Diakses tanggal 2021-12-14. 
  22. ^ Ashcraft & Radvansky 2013, hlm. 2.
  23. ^ "Availability Heuristic". oxfordreference.com. Diakses tanggal 2021-12-14. 
  24. ^ Kahneman & Tversky 1972.
  25. ^ Ashcraft & Radvansky 2013, hlm. 515.
  26. ^ Ashcraft & Radvansky 2013, hlm. 6.

Rujukan

Diperoleh dari "https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Heuristika&oldid=19553929"