Model stimulus–respon

Model stimulus–respons adalah karakterisasi satuan statistis (seperti neuron) sebagai model kotak hitam, yang memprediksi respons kuantitatif terhadap stimulus kuantitatif, misalnya yang dikelola oleh peneliti.

Bidang aplikasi[sunting | sunting sumber]

Model respons–stimulus diaplikasikan dalam hubungan internasional,^[1] psikologi,^[2] penilaian risiko,^[3] ilmu saraf,^[4] desain sistem terinspirasi saraf,^[5] dan banyak bidang lainnya.

Formulasi matematis[sunting | sunting sumber]

Objek model stimulus–respons bertujuan untuk menetapkan fungsi matematis yang menggambarkan relasi f antara stimulus x dan nilai harapan (atau ukuran lokasi lainnya) dari respons Y:

E(Y)=f(x)

Penyederhanaan umum diasumsikan untuk fungsi yang linear, sehingga diharapkan terlihat hubungan seperti

E(Y)=\alpha +\beta x.

Teori statistik untuk model linear telah berkembang dengan baik selama lebih dari lima puluh tahun dan bentuk analisis standar yang disebut regresi linear telah dikembangkan.

Referensi[sunting | sunting sumber]

^ Greg Cashman (2000). "International Interaction: Stimulus–Response Theory and Arms Races". What causes war?: an introduction to theories of international conflict. Lexington Books. hlm. 160–192. ISBN 978-0-7391-0112-4.
^ Stephen P. Kachmar and Kimberly Blair (2007). "Counseling Across the Life Span". Dalam Jocelyn Gregoire and Christin Jungers. The Counselor's Companion: What Every Beginning Counselor Needs to Know. Routledge. hlm. 143. ISBN 978-0-8058-5684-2.
^ Walter W. Piegorsch and A. John Bailer (2005). "Quantitative Risk Assessment with Stimulus–Response Data". Analyzing environmental data. John Wiley and Sons. hlm. 171–214. ISBN 978-0-470-84836-4.
^ Geoffrey W. Hoffmann (1988). "Neurons with hysteresis?". Dalam Rodney Cotterill. Computer simulation in brain science. Cambridge University Press. hlm. 74–87. ISBN 978-0-521-34179-0.
^ Teodor Rus (1993). Systems methodology for software. World Scientific. hlm. 12. ISBN 978-981-02-1254-4.

Artikel bertopik statistika ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

[1] Greg Cashman (2000). "International Interaction: Stimulus–Response Theory and Arms Races". What causes war?: an introduction to theories of international conflict. Lexington Books. hlm. 160–192. ISBN 978-0-7391-0112-4.

[2] Stephen P. Kachmar and Kimberly Blair (2007). "Counseling Across the Life Span". Dalam Jocelyn Gregoire and Christin Jungers. The Counselor's Companion: What Every Beginning Counselor Needs to Know. Routledge. hlm. 143. ISBN 978-0-8058-5684-2.

[3] Walter W. Piegorsch and A. John Bailer (2005). "Quantitative Risk Assessment with Stimulus–Response Data". Analyzing environmental data. John Wiley and Sons. hlm. 171–214. ISBN 978-0-470-84836-4.

[4] Geoffrey W. Hoffmann (1988). "Neurons with hysteresis?". Dalam Rodney Cotterill. Computer simulation in brain science. Cambridge University Press. hlm. 74–87. ISBN 978-0-521-34179-0.

[5] Teodor Rus (1993). Systems methodology for software. World Scientific. hlm. 12. ISBN 978-981-02-1254-4.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]