Berkas:X-Y plot of algorithmically-generated AI art of European-style castle in Japan demonstrating DDIM diffusion steps.png

Konten halaman tidak didukung dalam bahasa lain.
Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Ukuran asli ‎(2.560 × 1.734 piksel, ukuran berkas: 7,11 MB, tipe MIME: image/png)

Berkas ini berasal dari Wikimedia Commons dan mungkin digunakan oleh proyek-proyek lain. Deskripsi dari halaman deskripsinya ditunjukkan di bawah ini.

Ringkasan

Deskripsi

An X/Y plot of algorithmically-generated AI artworks depicting a European-style castle in Japan, created using the Stable Diffusion V1-5 AI diffusion model. This plot serves to demonstrate the U-Net denoising process, using the DDIM sampling method. Diffusion models algorithmically generate images by repeatedly removing Gaussian noise, step-by-step, and then decoding the denoised output into pixel space. Shown here are a smaller subset of steps within a 40-step generation process.

Procedure/Methodology

These images were generated using an NVIDIA RTX 4090; since Ada Lovelace chipsets (using compute capability 8.9, which requires CUDA 11.8) are not fully supported by the pyTorch dependency libraries currently used by Stable Diffusion, I've used a custom build of xformers, along with pyTorch cu116 and cuDNN v8.6, as a temporary workaround. Front-end used for the entire generation process is Stable Diffusion web UI created by AUTOMATIC1111.

A batch of 512x768 images were generated with txt2img using the following prompts:

Prompt: a (european castle:1.3) in japan. by Albert Bierstadt, ray traced, octane render, 8k

Negative prompt: None

Settings: Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Size: 512x768

During the generation of this batch, the X/Y plot was generated using the "X/Y plot" txt2img script, along with the following settings:

  • X-axis: Steps: 1, 2, 3, 5, 8, 10, 15, 20, 30, 40
  • Y-axis: None
Tanggal
Sumber Karya sendiri
Pembuat Benlisquare
Izin
(Menggunakan kembali berkas ini)
Output images

As the creator of the output images, I release this image under the licence displayed within the template below.

Stable Diffusion AI model

The Stable Diffusion AI model is released under the CreativeML OpenRAIL-M License, which "does not impose any restrictions on reuse, distribution, commercialization, adaptation" as long as the model is not being intentionally used to cause harm to individuals, for instance, to deliberately mislead or deceive, and the authors of the AI models claim no rights over any image outputs generated, as stipulated by the license.

Addendum on datasets used to teach AI neural networks
Artworks generated by Stable Diffusion are algorithmically created based on the AI diffusion model's neural network as a result of learning from various datasets; the algorithm does not use preexisting images from the dataset to create the new image. Ergo, generated artworks cannot be considered derivative works of components from within the original dataset, nor can any coincidental resemblance to any particular artist's drawing style fall foul of de minimis. While an artist can claim copyright over individual works, they cannot claim copyright over mere resemblance over an artistic drawing or painting style. In simpler terms, Vincent van Gogh can claim copyright to The Starry Night, however he cannot claim copyright to a picture of a T-34 tank painted with similar brushstroke styles as Gogh's The Starry Night created by someone else.
Versi lainnya
Using DDIM sampling method
Using Euler ancestral sampling method

Lisensi

Saya, pemilik hak cipta dari karya ini, dengan ini menerbitkan berkas ini di bawah ketentuan berikut:
w:id:Creative Commons
atribusi berbagi serupa
Berkas ini dilisensikan di bawah lisensi Creative Commons Atribusi-Berbagi Serupa 4.0 Internasional.
Anda diizinkan:
  • untuk berbagi – untuk menyalin, mendistribusikan dan memindahkan karya ini
  • untuk menggubah – untuk mengadaptasi karya ini
Berdasarkan ketentuan berikut:
  • atribusi – Anda harus mencantumkan atribusi yang sesuai, memberikan pranala ke lisensi, dan memberi tahu bila ada perubahan. Anda dapat melakukannya melalui cara yang Anda inginkan, namun tidak menyatakan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
  • berbagi serupa – Apabila Anda menggubah, mengubah, atau membuat turunan dari materi ini, Anda harus menyebarluaskan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti lisensi pada materi asli.
GNU head Diizinkan untuk menyalin, mendistribusikan dan/atau memodifikasi dokumen ini di bawah syarat-syarat Lisensi Dokumentasi Bebas GNU, Versi 1.2 atau lebih baru yang diterbitkan oleh Free Software Foundation; tanpa Bagian Invarian, tanpa Teks Sampul Depan, dan tanpa Teks Sampul Belakang. Salinan lisensi dimasukkan ke bagian yang berjudul Lisensi Dokumentasi Bebas GNU.
Anda dapat memilih lisensi pilihan Anda.

Captions

Add a one-line explanation of what this file represents

Items portrayed in this file

menggambarkan

sejak

1 November 2022

tipe media

image/png

Riwayat berkas

Klik pada tanggal/waktu untuk melihat berkas ini pada saat tersebut.

Tanggal/WaktuMiniaturDimensiPenggunaKomentar
terkini31 Oktober 2022 22.55Miniatur versi sejak 31 Oktober 2022 22.552.560 × 1.734 (7,11 MB)Benlisquarerearrange images into a 5-by-2 to optimise space
31 Oktober 2022 22.48Miniatur versi sejak 31 Oktober 2022 22.485.120 × 867 (6,63 MB)Benlisquare{{Information |Description=An X/Y plot of algorithmically-generated AI artworks depicting a European-style castle in Japan, created using the [https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 Stable Diffusion V1-5] AI diffusion model. This plot serves to demonstrate the noise diffusion process, using the DDIM sampling method. Diffusion models algorithmically generate images by repeatedly applying Gaussian noise, step-by-step, and then decoding the denoised output into pixel space. Shown...

2 halaman berikut menggunakan berkas ini:

Penggunaan berkas global

Wiki lain berikut menggunakan berkas ini:

Metadata

Berkas ini mengandung informasi tambahan yang mungkin ditambahkan oleh kamera digital atau pemindai yang digunakan untuk membuat atau mendigitalisasi berkas. Jika berkas ini telah mengalami modifikasi, rincian yang ada mungkin tidak secara penuh merefleksikan informasi dari gambar yang sudah dimodifikasi ini.

Diperoleh dari "https://id.wikipedia.org/wiki/Berkas:X-Y_plot_of_algorithmically-generated_AI_art_of_European-style_castle_in_Japan_demonstrating_DDIM_diffusion_steps.png"