Heuristika: Perbedaan antara revisi
Kesalahan kata |
Ekspansi |
||
| Baris 2: | Baris 2: | ||
Heuristik mungkin tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan atau memecahkan masalah atau mungin justru menimbulkan masalah baru untuk dipecahkan, tetapi proses heuristik ini dapat teramat berharga pada proses berpikir seseorang di mana pada proses pemecahan masalah banyak menuntut pemikiran relasional antarkomponen yang membentuk masalah tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas pemikiran yang lebih tinggi. Heuristik yang baik secara dramatis bisa mengurangi waktu yang diharuskan memecahkan masalah dengan menghapuskan keperluan untuk mempertimbangkan kemungkinan atau relasi antar komponen pembentuk masalah yang mungkin tidak relevan digunakan. |
Heuristik mungkin tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan atau memecahkan masalah atau mungin justru menimbulkan masalah baru untuk dipecahkan, tetapi proses heuristik ini dapat teramat berharga pada proses berpikir seseorang di mana pada proses pemecahan masalah banyak menuntut pemikiran relasional antarkomponen yang membentuk masalah tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas pemikiran yang lebih tinggi. Heuristik yang baik secara dramatis bisa mengurangi waktu yang diharuskan memecahkan masalah dengan menghapuskan keperluan untuk mempertimbangkan kemungkinan atau relasi antar komponen pembentuk masalah yang mungkin tidak relevan digunakan. |
||
== Gambaran Umum == |
|||
Heuristik adalah strategi yang diambil dari pengalaman sebelumnya dengan permasalahan yang serupa. Strategi ini bergantung pada informasi yang siap diakses, meskipun belum tentu berhubungan, untuk mengontrol [[penyelesaian masalah]] dari manusia, mesin, dan isu abstrak.<ref>Pearl, Judea (1983). ''Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving''. New York, Addison-Wesley, p. vii. {{ISBN|978-0-201-05594-8}}</ref><ref>{{cite book | url=https://drive.google.com/file/d/0B_q6VhhkczIYcC1nWEV2ejZfOGs/view?usp=sharing | title=Heuristic Reasoning: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics | publisher=Springer International Publishing | author=Emiliano, Ippoliti | year=2015 | location=Switzerland | pages=1–2 | isbn=978-3-319-09159-4}}</ref> |
|||
Heuristik yang paling fundamental adalah [[coba-dan-salah]], yang bisa digunakan dalam segala peramsalahan dari hal paling sederhana sampai menetukan variabel dalam permasalahan aljabar. Dlaam matematika, beberapa heuritik paling umum melibatkan penggunaan presentasi visual, asumsi tambahan, penalaran maju/mundur, dan simplifikasi.<ref>{{Cite web|url=https://mathvault.ca/math-glossary/#heuristics|title=The Definitive Glossary of Higher Mathematical Jargon — Heuristics|date=2019-08-01|website=Math Vault|language=en-US|access-date=2019-10-23}}</ref> Berikut adalah beberapa heuristik umym dari buku ''How to Solve It'' karya George Pólya:<ref>[[George Pólya|Pólya, George]] (1945) ''How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method'', Princeton, NJ: Princeton University Press. {{ISBN|0-691-02356-5}} {{ISBN|0-691-08097-6}}</ref>{{quotation| |
|||
* Jika Anda menemui kesulitan dalam memahami permasalahan, cobalah membuat gambar. |
|||
* Jika Anda tidak mampu menemukan solusi, coba asumsikan Anda sudah memiliki solusi dan lihat apa yang bisa ditarik dari sana ("berpikir mundur"). |
|||
* Jika permasalahannya abstrak, coba telaah contoh yang konkret. |
|||
* Coba atasi permasalahan umum terlebih dulu (paradoks inventor: perencanaan yang lebih ambisius memiliki kemungkinan lebih besar untuk berhasil).}} |
|||
== Kecerdasan buatan == |
|||
Sebuah heuristik dapat digunakan dalam sistem [[kecerdasan buatan]] ketika mencari sebuah ruang solusi. Heuristik ini diambil dengan menggunakan beberapa fungsi yang ditaruh dalam sistem oleh desiner, atau dengan menyesuaikan beban dari cabang yang ditentukan dari seberapa besar peluang setiap cabang mengarah kepada ''goal node''. |
|||
== Kritik dan kontroversi == |
|||
Konsep heuristik memiliki kritik dan kontroversi. Kritik "Kita Tidak Mungkin Sebodoh Itu" berargumen bahwa rata-rata manusia memiliki kemampuan yang rendah untuk membuat pertimbangan yang efektif dan berdasar data. |
|||
== Lihat juga == |
|||
* [[Algoritme]] |
|||
* [[Ekonomi perilaku]] |
|||
* ''[[Failure mode and effects analysis]]'' |
|||
== Pranala luar == |
== Pranala luar == |
||
Revisi per 29 Januari 2021 05.01
Heuristik adalah seni dan ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan suatu penemuan. Kata ini berasal dari akar yang sama dalam bahasa Yunani dengan kata "eureka", berarti 'untuk menemukan'. Heuristik yang berkaitan dengan pemecahan masalah adalah cara menujukan pemikiran seseorang dalam melakukan proses pemecahan sampai masalah tersebut berhasil dipecahkan. Ini berbeda dari algoritme di mana hanya digunakan sebagai peraturan atau garis pedoman, bertentangan dengan prosedur invarian.
Heuristik mungkin tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan atau memecahkan masalah atau mungin justru menimbulkan masalah baru untuk dipecahkan, tetapi proses heuristik ini dapat teramat berharga pada proses berpikir seseorang di mana pada proses pemecahan masalah banyak menuntut pemikiran relasional antarkomponen yang membentuk masalah tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas pemikiran yang lebih tinggi. Heuristik yang baik secara dramatis bisa mengurangi waktu yang diharuskan memecahkan masalah dengan menghapuskan keperluan untuk mempertimbangkan kemungkinan atau relasi antar komponen pembentuk masalah yang mungkin tidak relevan digunakan.
Gambaran Umum
Heuristik adalah strategi yang diambil dari pengalaman sebelumnya dengan permasalahan yang serupa. Strategi ini bergantung pada informasi yang siap diakses, meskipun belum tentu berhubungan, untuk mengontrol penyelesaian masalah dari manusia, mesin, dan isu abstrak.[1][2]
Heuristik yang paling fundamental adalah coba-dan-salah, yang bisa digunakan dalam segala peramsalahan dari hal paling sederhana sampai menetukan variabel dalam permasalahan aljabar. Dlaam matematika, beberapa heuritik paling umum melibatkan penggunaan presentasi visual, asumsi tambahan, penalaran maju/mundur, dan simplifikasi.[3] Berikut adalah beberapa heuristik umym dari buku How to Solve It karya George Pólya:[4]
- Jika Anda menemui kesulitan dalam memahami permasalahan, cobalah membuat gambar.
- Jika Anda tidak mampu menemukan solusi, coba asumsikan Anda sudah memiliki solusi dan lihat apa yang bisa ditarik dari sana ("berpikir mundur").
- Jika permasalahannya abstrak, coba telaah contoh yang konkret.
- Coba atasi permasalahan umum terlebih dulu (paradoks inventor: perencanaan yang lebih ambisius memiliki kemungkinan lebih besar untuk berhasil).
Kecerdasan buatan
Sebuah heuristik dapat digunakan dalam sistem kecerdasan buatan ketika mencari sebuah ruang solusi. Heuristik ini diambil dengan menggunakan beberapa fungsi yang ditaruh dalam sistem oleh desiner, atau dengan menyesuaikan beban dari cabang yang ditentukan dari seberapa besar peluang setiap cabang mengarah kepada goal node.
Kritik dan kontroversi
Konsep heuristik memiliki kritik dan kontroversi. Kritik "Kita Tidak Mungkin Sebodoh Itu" berargumen bahwa rata-rata manusia memiliki kemampuan yang rendah untuk membuat pertimbangan yang efektif dan berdasar data.
Lihat juga
Pranala luar
- (Inggris) Heuristic Wiki
- (Inggris) Heuristics and artificial intelligence in finance and investment
 | Artikel bertopik filsafat ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya. |
- ^ Pearl, Judea (1983). Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving. New York, Addison-Wesley, p. vii. ISBN 978-0-201-05594-8
- ^ Emiliano, Ippoliti (2015). Heuristic Reasoning: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics. Switzerland: Springer International Publishing. hlm. 1–2. ISBN 978-3-319-09159-4.
- ^ "The Definitive Glossary of Higher Mathematical Jargon — Heuristics". Math Vault (dalam bahasa Inggris). 2019-08-01. Diakses tanggal 2019-10-23.
- ^ Pólya, George (1945) How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method, Princeton, NJ: Princeton University Press. ISBN 0-691-02356-5 ISBN 0-691-08097-6