Sejarah kecerdasan buatan: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Jelajahi riwayat secara interaktif
← Revisi sebelumnyaRevisi selanjutnya →
Konten dihapus Konten ditambahkan
VisualTeks wiki
Bthohar (bicara | kontrib)
1.495 suntingan
Tidak ada ringkasan suntingan
rapikan
Baris 1: Baris 1:
{{wikify}}
{{hapus | no reference}}
'''{{PAGENAME}}''' dimulai pada zaman kuno dalam mitos, cerita dan desas-desus tentang makhluk buatan yang diberkahi dengan kecerdasan atau kesadaran oleh pengrajin. Benih-benih kecerdasan buatan modern ditanam oleh para filsuf klasik yang berusaha menggambarkan proses berpikir manusia sebagai manipulasi simbol secara mekanis. Karya ini memuncak dalam penemuan komputer digital yang dapat diprogram pada tahun 1940-an, sebuah mesin yang didasarkan pada esensi abstrak penalaran matematika. Perangkat ini dan ide-ide di baliknya menginspirasi segelintir ilmuwan untuk mulai serius membahas kemungkinan membangun otak elektronik.
=== Sejarah AI (Artificial Intelligence) ===
Istilah AI pertama kali dikemukakan pada tahun 1956 di Konferensi Darthmouth. Sejak saat itu, AI terus dikembangkan sebab berbagai penelitian mengenai teori-teori dan prinsip-prinsipnya juga terus berkembang. Meskipun istilah AI baru muncul tahun 1956, tetapi teori-teori yang mengarah ke AI sudah muncul sejak tahun 1941.


Istilah kecerdasan buatan pertama kali dikemukakan pada tahun 1956 di Konferensi Darthmouth. Sejak saat itu, kecerdasan buatan terus dikembangkan sebab berbagai penelitian mengenai teori-teori dan prinsip-prinsipnya juga terus berkembang. Meskipun istilah kecerdasan buatan baru muncul tahun 1956, tetapi teori-teori yang mengarah ke kecerdasan buatan sudah muncul sejak tahun 1941.

'''Berikut tahapan-tahapan sejarah perkembangan AI :'''


=== Era Komputer Elektronik (1941) ===
=== Era Komputer Elektronik (1941) ===
Pada tahun 1941 telah ditemukan alat penyimpanan dan pemrosesan informasi. Penemuan tersebut dinamakan komputer elektronik yang dikembangkan di USA dan Jerman. Komputer pertama ini memerlukan ruangan yang luas dan ruang AC yang terpisah. Saat itu komputer melibatkan konfigurasi ribuan kabel untuk menjalankan suatu program. Hal ini sangat merepotkan para programmer.
Pada tahun 1941 telah ditemukan alat penyimpanan dan pemrosesan informasi. Penemuan tersebut dinamakan komputer elektronik yang dikembangkan di USA dan Jerman. Komputer pertama ini memerlukan ruangan yang luas dan ruang AC yang terpisah. Saat itu komputer melibatkan konfigurasi ribuan kabel untuk menjalankan suatu program. Hal ini sangat merepotkan para programmer.


Pada tahun 1949, berhasil dibuat komputer yang mampu menyimpan program sehingga membuat pekerjaan untuk memasukkan program menjadi lebih mudah. Penemuan ini menjadi dasar pengembangan program yang mengarah ke AI.
Pada tahun 1949, berhasil dibuat komputer yang mampu menyimpan program sehingga membuat pekerjaan untuk memasukkan program menjadi lebih mudah. Penemuan ini menjadi dasar pengembangan program yang mengarah ke kecerdasan buatan.


=== Masa - Masa Persiapan AI (1943 - 1956 ) ===
=== Masa - Masa Persiapan AI (1943 - 1956 ) ===
Pada tahun 1943, Warren McCulloch dan Walter Pitt mengemukakan tiga hal : pengetahuan fisiologi dasar dan fungsi sel syaraf dalam otak, analisa formal tentang logika proposisi, dan teori komputasi Turing. Mereka berhasil membuat suatu model sel syaraf tiruan di mana setiap sel syaraf digambarkan sebagai ‘on’ dan ‘off’. Mereka menunjukkan bahwa setiap fungsi dapat dihitung dengan suatu jaringan sel syaraf dan bahwa semua hubungan logis dapat diimplementasikan dengan struktur jaringan yang sederhana.
Pada tahun 1943, Warren McCulloch dan Walter Pitt mengemukakan tiga hal : pengetahuan fisiologi dasar dan fungsi sel syaraf dalam otak, analisa formal tentang logika proposisi, dan teori komputasi Turing. Mereka berhasil membuat suatu model sel syaraf tiruan dimana setiap sel syaraf digambarkan sebagai ‘on’ dan ‘off’. Mereka menunjukkan bahwa setiap fungsi dapat dihitung dengan suatu jaringan sel syaraf dan bahwa semua hubungan logis dapat diimplementasikan dengan struktur jaringan yang sederhana.


Pada tahun 1950, Nobert Wiener membuat penelitian mengenai prinsip-prinsip teori feedback. Contoh yang terkenal adalah thermostat. Penemuan ini juga merupakan awal dari perkembangan AI.
Pada tahun 1950, Nobert Wiener membuat penelitian mengenai prinsip-prinsip teori feedback. Contoh yang terkenal adalah thermostat. Penemuan ini juga merupakan awal dari perkembangan AI.


Pada tahun 1956, John McCarthy meyakinkan Minsky, Claude Shannon dan Nathaniel Rochester untuk membantunya melakukan penelitian dalam bidan Otomata, Jaringan Syaraf dan pembelajaran intelijensia. Mereka mengerjakan proyek ini selama 2 bulan di Dartsmouth. Hasilnya adalah program yang mampu berpikir non-numerik dan menyelesaikan masalah pemikira, yang dinamakan Principia Mathematica. Hal ini menjadikan McCarthy disebut sebagai Father of AI (Bapak AI).
Pada tahun 1956, John McCarthy meyakinkan Minsky, Claude Shannon dan Nathaniel Rochester untuk membantunya melakukan penelitian dalam bidan Otomata, Jaringan Syaraf dan pembelajaran intelijensia. Mereka mengerjakan proyek ini selama 2 bulan di Dartsmouth. Hasilnya adalah program yang mampu berpikir non-numerik dan menyelesaikan masalah pemikiran, yang dinamakan Principia Mathematica. Hal ini menjadikan McCarthy disebut sebagai bapak kecerdasan buatan.


=== Awal Perkembangan AI ( 1952 - 1969 ) ===
=== Awal Perkembangan AI ( 1952 - 1969 ) ===
Pada tahun-tahun pertama perkembangannya, AI mengalami banyak kesuksesan. Diawali dengan kesuksesan Newell dan Simon dengan ssebuah program yang disebut General Problem Solver. Program ini dirancang untuk memulai penyelesaian masalah secara manusiawi.
Pada tahun-tahun pertama perkembangannya, kecerdasan buatan mengalami banyak kesuksesan. Diawali dengan kesuksesan Newell dan Simon dengan ssebuah program yang disebut General Problem Solver. Program ini dirancang untuk memulai penyelesaian masalah secara manusiawi.


Pada tahun 1958, McCarthy di MIT AI Lab Memo No.1 mendefinisikan bahasa pemrograman tingkat tinggi yaiyu LISP, yang sekarang mendominasi pembuatan program-pogram AI. Kemudian, McCarthy membuat program yang dinamakan Programs with Common Sense. Di dalam program tersebut, dibuat rancangan untuk menggunakan pengetahuan dalam mencari solusi.
Pada tahun 1958, McCarthy di MIT AI Lab Memo No.1 mendefinisikan bahasa pemrograman tingkat tinggi yaiyu LISP, yang sekarang mendominasi pembuatan program-pogram kecerdasan buatan. Kemudian, McCarthy membuat program yang dinamakan Programs with Common Sense. Di dalam program tersebut, dibuat rancangan untuk menggunakan pengetahuan dalam mencari solusi.


Pada tahun 1959, Nathaniel Rochester dari IBM dan mahasiswa-mahasiswanya mengeluarkan program AI yaitu Geometry Theorm Prover. Program ini dapat mengeluarkan suatu teorema menggunakan aksioma-aksioma yang ada.
Pada tahun 1959, Nathaniel Rochester dari IBM dan mahasiswa-mahasiswanya mengeluarkan program kecerdasan buatan yaitu Geometry Theorm Prover. Program ini dapat mengeluarkan suatu teorema menggunakan aksioma-aksioma yang ada.


Pada tahun 1963, program yang dibuat James Slagle mampu menyelesaikan masalah integral tertutup untuk mata kuliah Kalkulus.
Pada tahun 1963, program yang dibuat James Slagle mampu menyelesaikan masalah integral tertutup untuk mata kuliah Kalkulus.


Pada tahun 1986, program analogi buatan Tom Evan menyelesaikan masalah analogi geometris yang ada pada tes IQ.
Pada tahun 1986, program analogi buatan Tom Evan menyelesaikan masalah analogi geometris yang ada pada tes IQ.
<br />

=== Perkembangan AI Melambat ( 1966 - 1974 ) ===
Perkembangan AI melambat disebabkan adanya 3 kesulitan utama yang dihadapi AI, yaitu :


=== Perkembangan kecerdasan buatan Melambat ( 1966 - 1974 ) ===
* Program-program AI yang bermunculan hanya mengandung sedikit atau bahkan tidak mengandung sama sekali pengetahuan (knowledge) pada subjeknya. Programm-program AI berhasil hanya karena manipulasi sederhana. Sebagai contoh adalah Weizenbaum’s ELIZA program (1965) yang dapat melakukan percakapan serius pada berbagai topic, sebenarnya hanyalah peminjaman manipulasi kalimat-kalimat yang diketikkan manusia.
Perkembangan kecerdasan buatan melambat disebabkan adanya 3 kesulitan utama, yaitu :


* Program-program kecerdasan buatan yang bermunculan hanya mengandung sedikit atau bahkan tidak mengandung sama sekali pengetahuan (knowledge) pada subjeknya. Programm-program kecerdasan buatan berhasil hanya karena manipulasi sederhana. Sebagai contoh adalah Weizenbaum’s ELIZA program (1965) yang dapat melakukan percakapan serius pada berbagai topik, sebenarnya hanyalah peminjaman manipulasi kalimat-kalimat yang diketikkan manusia.
* Banyak masalah yang harus diselesaikan oleh AI.
* Banyak masalah yang harus diselesaikan oleh kecerdasan buatan.
* Ada beberapa batasan pada struktur dasar yang digunakan untuk menghasilkan perilaku intelijensia.
* Ada beberapa batasan pada struktur dasar yang digunakan untuk menghasilkan perilaku intelijensia.


=== Sistem Berbasis Pengetahuan ( 1969 - 1979 ) ===
=== Sistem Berbasis Pengetahuan ( 1969 - 1979 ) ===
Pengetahuan adalah kekuatan pendukung AI. Hal ini dibuktikan dengan program yang dibuat oleh Ed Feingenbaum, Bruce Buchanan dan Joshua Lederberg yang membuat program untuk memecahkan masalah struktur molekul dari informasi yang didapatkan dari spectrometer massa. Program ini dinamakan Dendral Programs yang berfokus pada segi pengetahuan kimia. Dari segi diagnose medis juga sudah ada yang menemukannya, yaitu Sau Amarel dalam proyek Computer in Biomedicine. Proyek ini diawali keinginan untuk mendapatkan diagnose penyakit berdasarkan pengetahuan yang ada pada mekanisme penyebab proses penyakit.
Pengetahuan adalah kekuatan pendukung kecerdasan buatan. Hal ini dibuktikan dengan program yang dibuat oleh Ed Feingenbaum, Bruce Buchanan dan Joshua Lederberg yang membuat program untuk memecahkan masalah struktur molekul dari informasi yang didapatkan dari spectrometer massa. Program ini dinamakan Dendral Programs yang berfokus pada segi pengetahuan kimia. Dari segi diagnose medis juga sudah ada yang menemukannya, yaitu Sau Amarel dalam proyek Computer in Biomedicine. Proyek ini diawali keinginan untuk mendapatkan diagnose penyakit berdasarkan pengetahuan yang ada pada mekanisme penyebab proses penyakit.

<br />


=== AI Menjadi Sebuah Industri ( 1980 - 1988 ) ===
=== Kecerdasan buatan menjadi sebuah industri ( 1980 - 1988 ) ===
Industrialisasi AI diawali dengan ditemukannya system pakar yang dinamakan R1 yang mampu mengkonfigurasi system-sistem computer baru. Program tersebut mulai dioperasikan di Digital Equipment Corporation (DEC), McDermott, pada tahun 1982.
Industrialisasi kecerdasan buatan diawali dengan ditemukannya sistem pakar yang dinamakan R1 yang mampu mengkonfigurasi system-sistem computer baru. Program tersebut mulai dioperasikan di Digital Equipment Corporation (DEC), McDermott, pada tahun 1982.


Pada tahun 1986, R1 telah berhasil menghemat US$ 40 juta per tahun.
Pada tahun 1986, R1 telah berhasil menghemat US$ 40 juta per tahun.


Pada tahun 1988, kelompok AI di DEC menjalankan 40 sistem pakar. Hampir semua perusahaan besar di USA mempunyai divisi AI. Sehingga perusahaan yang sejak tahun 1982 hanya menghasilkan beberapa juta US dolar per tahun meningkat menjadi 2 milyar US dolar per tahun pada tahun 1988.
Pada tahun 1988, kelompok kecerdasan buatan di DEC menjalankan 40 sistem pakar. Hampir semua perusahaan besar di USA mempunyai divisi AI. Sehingga perusahaan yang sejak tahun 1982 hanya menghasilkan beberapa juta US dolar per tahun meningkat menjadi 2 milyar US dolar per tahun pada tahun 1988.
<br />
<br />


Baris 54: Baris 50:


Pada tahun 1985-an setidaknya empat kelompok riset menemukan kembali algoritma belajar propagasi balik (Black-Propagation Learning). Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam bidang ilmu computer dan psikologi.
Pada tahun 1985-an setidaknya empat kelompok riset menemukan kembali algoritma belajar propagasi balik (Black-Propagation Learning). Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam bidang ilmu computer dan psikologi.
==Bacaan lanjutan==
<br />
{{refbegin}}

* {{Citation | last = Berlinski | first = David | title = The Advent of the Algorithm | year = 2000 | author-link = David Berlinski | publisher = Harcourt Books | isbn = 978-0-15-601391-8 | oclc = 46890682 | url = https://archive.org/details/adventofalgorith0000berl }}.
=== AI Saat Ini ===
* {{Citation|last=Buchanan |first=Bruce G. |title=A (Very) Brief History of Artificial Intelligence |date=Winter 2005 |url=http://www.aaai.org/AITopics/assets/PDF/AIMag26-04-016.pdf |magazine=[[AI Magazine]] |pages=53–60 |accessdate=2007-08-30 |url-status=dead|archiveurl=https://web.archive.org/web/20070926023314/http://www.aaai.org/AITopics/assets/PDF/AIMag26-04-016.pdf |archivedate=26 December 2007 |df=dmy-all }}.
Dengan semakin pesatnya perkembangan hardware dan software, berbagai produk AI telah berhasil dibangun dn digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Di sini, produk-produk tersebut dikelompokkan ke dalam empat teknik yang ada di AI, yaitu searching, reasoning, planning, dan learning.
* {{Citation | last = Brooks | first = Rodney | title = Elephants Don't Play Chess | url=http://people.csail.mit.edu/brooks/papers/elephants.pdf | year =1990 | author-link=Rodney Brooks | journal = [[Robotics and Autonomous Systems]] | volume=6 | issue = 1–2 | pages = 3–15 | doi = 10.1016/S0921-8890(05)80025-9| accessdate=2007-08-30 | citeseerx = 10.1.1.588.7539 }}.
<br />
* {{Citation | last = Butler | first = Samuel | title = Darwin Among the Machines | date = 13 June 1863 | url =http://www.nzetc.org/tm/scholarly/tei-ButFir-t1-g1-t1-g1-t4-body.html | author-link = Samuel Butler (novelist) | work= [[The Press]], Christchurch, New Zealand | accessdate = 10 October 2008 }}.

* {{Citation | last = Colby | first = Kenneth M. | last2 = Watt | first2 = James B. | last3 = Gilbert | first3 = John P. | title = A Computer Method of Psychotherapy: Preliminary Communication | date = 1966 | magazine = The Journal of Nervous and Mental Disease | volume = 142 | issue = 2 | pages = 148–152 | url = https://exhibits.stanford.edu/feigenbaum/catalog/hk334rq4790 | accessdate = 17 June 2018 | doi=10.1097/00005053-196602000-00005}}.
=== Manfaat AI ===
* {{Citation | last = Colby | first = Kenneth M. | title = Ten Criticisms of Parry | date = September 1974 | publisher = Stanford Artificial Intelligence Laboratory | id = REPORT NO. STAN-CS-74-457 | url = http://i.stanford.edu/pub/cstr/reports/cs/tr/74/457/CS-TR-74-457.pdf | accessdate = 17 June 2018}}.
Di dalam ilmu komputer, banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).
* {{Citation | last=CNN | title=AI set to exceed human brain power

| date = 26 July 2006 | url=http://www.cnn.com/2006/TECH/science/07/24/ai.bostrom/ | publisher=CNN.com | accessdate=16 October 2007 }}.
Banyak implementasi kecerdasan buatan dalam bidang komputer, antara lain adalah Decision Support System (Sistem Pendukung Keputusan), Robotic, Natural Language (Bahasa Alami), Neural Network (Jaringan Saraf) dan lain-lain. Pengertian kecerdasan buatan yaitu suatu studi khusus di mana tujuannya adalah membuat komputer berpikir dan bertindak seperti manusia. Contoh bidang lain pengembangan kecerdasan buatan adalah sistem pakar yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian manusia. Tujuan dari pengembangan sistem pakar sebenarnya bukan untuk menggantikan peran manusia, tetapi untuk mensubstitusikan pengetahuan manusia ke dalam bentuk sistem, sehingga dapat digunakan oleh orang banyak.
* {{Citation | last = Copeland | first=Jack | title=Micro-World AI | url=http://www.alanturing.net/turing_archive/pages/Reference%20Articles/what_is_AI/What%20is%20AI06.html | year=2000 | author-link=Jack Copeland | accessdate=8 October 2008}}.

* {{Citation | last=Cordeschi | first=Roberto | title = The Discovery of the Artificial | year = 2002 | location=Dordrecht | publisher=Kluwer. }}.

* {{Crevier 1993}}
'''Manfaat kecerdasan buatan yang diimplementasikan dalam pengembangan sistem pakar adalah :'''
* {{Citation | last = Darrach | first = Brad | title=Meet Shaky, the First Electronic Person | date=20 November 1970 | magazine=[[Life Magazine]] | pages = 58–68 }}.

* {{Citation | last = Doyle | first = J. | title = What is rational psychology? Toward a modern mental philosophy | year = 1983 | magazine = [[AI Magazine]] | volume= 4 | issue =3 |pages = 50–53 }}.
* Memberikan penyederhanaan solusi untuk kasus-kasus yang kompleks dan berulang-ulang.
* {{Citation | last=Dreyfus | first=Hubert | title = Alchemy and AI | year =1965 | author-link = Hubert Dreyfus | publisher = [[RAND Corporation]] Memo }}.

* {{Citation | last=Dreyfus | first=Hubert | title = What Computers Can't Do | year =1972 | location = New York | publisher = MIT Press | isbn = 978-0-06-090613-9 | oclc=5056816 | title-link=What Computers Can't Do }}.
* Masyarakat awam non-pakar dapat memanfaatkan keahlian di dalam bidang tertentu tanpa kehadiran langsung seorang pakar.
* {{Citation | last=The Economist | title=Are You Talking to Me? | date=7 June 2007 | url=http://www.economist.com/science/tq/displaystory.cfm?story_id=9249338 | magazine=[[The Economist]] | accessdate=16 October 2008}}.

* {{Citation | last = Feigenbaum | first = Edward A. |title = The Fifth Generation: Artificial Intelligence and Japan's Computer Challenge to the World | year = 1983|last2=McCorduck | first2=Pamela | author-link = Edward Feigenbaum | publisher = Michael Joseph | isbn = 978-0-7181-2401-4 | title-link = Fifth generation computer }}.
* Meningkatkan produktivitas kerja, yaitu bertambah efisiensi pekerjaan tertentu serta hasil solusi kerja.
* {{Citation | last=Hawkins | first=Jeff | title=On Intelligence | year=2004 | last2=Blakeslee | first2=Sandra | author-link=Jeff Hawkins | location=New York, NY | publisher=Owl Books | isbn=978-0-8050-7853-4 | oclc=61273290 | title-link=On Intelligence }}.

* {{Citation| last=Hebb | first=D.O.| title=The Organization of Behavior |year=1949 | author-link=Donald Olding Hebb| location=New York| publisher=Wiley | isbn=978-0-8058-4300-2| oclc=48871099 }}.
* Penghematan waktu dalam menyelesaikan masalah yang kompleks.
* {{Citation|last=Hewitt |first=Carl |title=A Universal Modular Actor Formalism for Artificial Intelligence |url=http://dli.iiit.ac.in/ijcai/IJCAI-73/PDF/027B.pdf |year=1973 |last2=Bishop |last3=Steiger |first2=Peter |first3=Richard |author-link=Carl Hewitt |authorlink2= |authorlink3=Richard Steiger |publisher=IJCAI |url-status=dead|archiveurl=https://web.archive.org/web/20091229084457/http://dli.iiit.ac.in/ijcai/IJCAI-73/PDF/027B.pdf |archivedate=29 December 2009 |df=dmy-all }}

* {{Citation | last = Hobbes | first = Thomas
* Memungkinkan penggabungan berbagai bidang pengetahuan dari berbagai pakar untuk dikombinasikan.
| title = Leviathan | year = 1651 | author-link=Hobbes | title-link = Leviathan (Hobbes book)

}}.
* Pengetahuan dari seorang pakar dapat didokumentasikan tanpa ada batas waktu.
* {{Citation | last = Hofstadter
| first = Douglas | title = Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid | date = 1999 | author-link = Douglas Hofstadter |origyear=1979| publisher = Basic Books | isbn = 978-0-465-02656-2 | oclc = 225590743
| title-link = Gödel, Escher, Bach }}.
* {{Citation | last = Howe | first = J. | title = Artificial Intelligence at Edinburgh University: a Perspective | date = November 1994 | url=http://www.inf.ed.ac.uk/about/AIhistory.html | accessdate= 30 August 2007}}.
* {{Citation | last = Kaplan | first = Andreas | last2 = Haenlein | first2 = Michael | title = Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence | journal = Business Horizons | volume = 62 | pages = 15–25 | date = 2018 | doi = 10.1016/j.bushor.2018.08.004 }}.
* {{Citation | last=Kolata | first = G. | title=How can computers get common sense? | year=1982 | journal=Science | volume = 217 | issue= 4566 | pages=1237–1238 |bibcode = 1982Sci...217.1237K | doi = 10.1126/science.217.4566.1237 | pmid = 17837639 }}.
* {{Citation | last = Kurzweil | first = Ray | title = The Singularity is Near | year = 2005 | author-link = Ray Kurzweil | publisher = Viking Press | isbn=978-0-14-303788-0 | oclc = 71826177 | title-link = The Singularity is Near }}.
* {{Citation | last = Lakoff | first = George | title = Women, Fire, and Dangerous Things: What Categories Reveal About the Mind | year = 1987 | author-link = George Lakoff | publisher = University of Chicago Press. | isbn = 978-0-226-46804-4 | url = https://archive.org/details/womenfiredangero00lako_0 }}.
* {{Citation | last=Lenat | first=Douglas | title = Building Large Knowledge-Based Systems | year = 1989 | last2=Guha | first2=R. V.| author-link=Douglas Lenat | publisher = Addison-Wesley| isbn=978-0-201-51752-1 | oclc=19981533 }}.
* {{Citation | last = Levitt | first = Gerald M. | title = The Turk, Chess Automaton|year = 2000|location = Jefferson, N.C. | publisher = McFarland| isbn = 978-0-7864-0778-1 }}.
* {{Citation | last = Lighthill | first = Professor Sir James | title = Artificial Intelligence: a paper symposium| year = 1973 | author-link=James Lighthill |
contribution= [[Lighthill report|Artificial Intelligence: A General Survey]] | publisher = [[Science Research Council]]}}
* {{Citation | last = Lucas | first = John | title = Minds, Machines and Gödel
| url = http://users.ox.ac.uk/~jrlucas/Godel/mmg.html | year = 1961
| author-link = John Lucas (philosopher) | journal = [[Philosophy (journal)|Philosophy]] | volume = 36 | issue=XXXVI | pages=112–127
| doi = 10.1017/S0031819100057983 | accessdate = 15 October 2008 }}
* {{Citation
|last=Maker
|first=Meg Houston
|title=AI@50: AI Past, Present, Future
|url=http://www.engagingexperience.com/2006/07/ai50_ai_past_pr.html
|year=2006
|location=Dartmouth College
|accessdate=16 October 2008
|url-status=dead
|archiveurl=https://web.archive.org/web/20081008120238/http://www.engagingexperience.com/2006/07/ai50_ai_past_pr.html
|archivedate=8 October 2008
|df=dmy-all
}}
* {{Citation | last=Markoff | first=John | title=Behind Artificial Intelligence, a Squadron of Bright Real People | date=14 October 2005
| url=https://www.nytimes.com/2005/10/14/technology/14artificial.html?_r=1&ei=5070&en=11ab55edb7cead5e&ex=1185940800&adxnnl=1&adxnnlx=1185805173-o7WsfW7qaP0x5/NUs1cQCQ&oref=slogin | author-link=John Markoff | work=[[The New York Times]] | accessdate=16 October 2008 }}
* {{Citation | last = McCarthy | first = John | title = A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence | date=31 August 1955 | url = http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html | last2 = Minsky | last3 = Rochester | last4 = Shannon | first2 = Marvin | first3 = Nathan | first4 = Claude | author-link = John McCarthy (computer scientist) | author3-link = Nathaniel Rochester (computer scientist) | author4-link = Claude Shannon| accessdate=16 October 2008 }}
* {{Citation | last = McCarthy | first = John | title=Machine Intelligence 4
| url=http://www-formal.stanford.edu/jmc/mcchay69/mcchay69.html | year = 1969
| last2 = Hayes | first2=P. J. | author2-link=Patrick J. Hayes | pages = 463–502 | contribution= Some philosophical problems from the standpoint of artificial intelligence | publisher=Edinburgh University Press | editor-last=Meltzer | editor2-last=Mitchie | editor-first=B. J. | editor2-first=Donald | editor-link=Bernard Meltzer (computer scientist) | editor2-link=Donald Mitchie | accessdate=16 October 2008
}}
* {{Citation | last=McCorduck | first=Pamela | title = Machines Who Think | year = 2004 | edition=2nd | location=Natick, MA | publisher=A. K. Peters, Ltd. | isbn=978-1-56881-205-2 | oclc=52197627}}.
* {{Citation | last = McCullough | first = W. S. | title = A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity | year = 1943 | last2 = Pitts | first2 = W. | author-link = Warren McCullough | journal= Bulletin of Mathematical Biophysics | volume= 5 | issue = 4| pages = 115–127 | doi = 10.1007/BF02478259 }}
* {{Citation
| last=Menabrea |first=Luigi Federico | title=Sketch of the Analytical Engine Invented by Charles Babbage
| url= http://www.fourmilab.ch/babbage/sketch.html | year=1843
| last2=Lovelace | first2=Ada
| authorlink=Ada Lovelace
| journal=[[Scientific Memoirs]] |volume=3
|accessdate=2008-08-29}} With notes upon the Memoir by the Translator
* {{Citation
| last = Minsky | first = Marvin | title = Computation: Finite and Infinite Machines
| year = 1967
| author-link=Marvin Minsky
| location=Englewood Cliffs, N.J. | publisher = Prentice-Hall }}
* {{Citation | last = Minsky | first = Marvin | title = Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry | year = 1969 | last2 = Papert | first2 = Seymour | author-link = Marvin Minsky | author2-link = Seymour Papert | publisher = The MIT Press | isbn = 978-0-262-63111-2 | oclc = 16924756 | url = https://archive.org/details/perceptronsintro00mins }}
* {{Citation
| last = Minsky | first = Marvin | title = A Framework for Representing Knowledge
| url = http://web.media.mit.edu/~minsky/papers/Frames/frames.html | year = 1974 | author-link=Marvin Minsky
| accessdate=16 October 2008}}
* {{Citation
| last = Minsky | first = Marvin | title = The Society of Mind
| year = 1986
| author-link=Marvin Minsky
| publisher = Simon and Schuster
| isbn=978-0-671-65713-0 | oclc = 223353010 | title-link = The Society of Mind }}
* {{Citation
| last = Minsky | first = Marvin | title=It's 2001. Where Is HAL?
| url=http://www.ddj.com/hpc-high-performance-computing/197700454?cid=RSSfeed_DDJ_AI | year = 2001
| author-link=Marvin Minsky
| publisher=Dr. Dobb's Technetcast
| accessdate=8 August 2009 }}
* {{Citation | last = Moravec | first = Hans | title = The Role of Raw Power in Intelligence | url= http://www.frc.ri.cmu.edu/users/hpm/project.archive/general.articles/1975/Raw.Power.html | year = 1976 | author-link=Hans Moravec | accessdate=16 October 2008 }}
* {{Citation | last = Moravec | first = Hans | title = Mind Children | year = 1988 | publisher = Harvard University Press | isbn=978-0-674-57618-6 | oclc = 245755104 }}
* {{Citation|last=NRC|title=Funding a Revolution: Government Support for Computing Research|year=1999|author-link=United States National Research Council|chapter=Developments in Artificial Intelligence|publisher=National Academy Press|isbn=978-0-309-06278-7|oclc=246584055|chapter-url=https://archive.org/details/fundingrevolutio00nati}}
* {{Citation | last = Newell | first = Allen | title=Computers and Thought | year = 1963 | last2 = Simon | first2=H. A. | author-link=Allen Newell | contribution=GPS: A Program that Simulates Human Thought|location= New York|publisher=McGraw-Hill | editor-last= Feigenbaum |editor2-last= Feldman | editor-first= E.A. |editor2-first= J. | isbn=978-0-262-56092-4 | oclc = 246968117}}
* {{Citation | last = Newquist | first = HP | title=The Brain Makers: Genius, Ego, And Greed In The Quest For Machines That Think | year = 1994 | author-link=HP Newquist |location= New York|publisher=Macmillan/SAMS | isbn=978-0-9885937-1-8 }}
* {{Citation | last=Nick | first=Martin | title=Al Jazari: The Ingenious 13th Century Muslim Mechanic | url=http://www.alshindagah.com/marapr2005/jaziri.html | year=2005 | publisher=Al Shindagah
| accessdate=16 October 2008 }}.*
* {{Citation | last=O'Connor | first=Kathleen Malone | title=The alchemical creation of life (takwin) and other concepts of Genesis in medieval Islam| pages=1–435 | url=http://repository.upenn.edu/dissertations/AAI9503804 |year=1994 |publisher=University of Pennsylvania | accessdate=2007-01-10}}
* {{Citation | last=Olsen | first=Stefanie | title =Newsmaker: Google's man behind the curtain
| date=10 May 2004 | url=http://news.cnet.com/Googles-man-behind-the-curtain/2008-1024_3-5208228.html | publisher=[[CNET]]
| accessdate=17 October 2008 }}.
* {{Citation | last=Olsen | first=Stefanie | title =Spying an intelligent search engine
| date=18 August 2006 | url=http://news.cnet.com/Spying-an-intelligent-search-engine/2100-1032_3-6107048.html | publisher=[[CNET]]
| accessdate=17 October 2008 }}.
* {{Citation | last = Pearl | first = J. | title = Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference | year = 1988 | author-link=Judea Pearl | location=San Mateo, California| publisher=Morgan Kaufmann | isbn=978-1-55860-479-7 | oclc = 249625842 }}.
* {{Russell Norvig 2003}}.
* {{Citation | last = Poole | first = David | title = Computational Intelligence: A Logical Approach | url = https://archive.org/details/computationalint00pool | year = 1998 | last2 = Mackworth | last3 = Goebel | first2 = Alan | first3 = Randy | publisher = Oxford University Press. | isbn = 978-0-19-510270-3 }}.
* {{Citation | last = Samuel | first =Arthur L. | title = Some studies in machine learning using the game of checkers|date=July 1959| url=http://domino.research.ibm.com/tchjr/journalindex.nsf/600cc5649e2871db852568150060213c/39a870213169f45685256bfa00683d74?OpenDocument| author-link=Arthur Samuel | journal =IBM Journal of Research and Development| volume= 3 | issue=3| pages=210–219| doi = 10.1147/rd.33.0210| accessdate=2007-08-20 | citeseerx =10.1.1.368.2254 }}.
* {{Searle 1980}}.
* {{Citation | title = Heuristic Problem Solving: The Next Advance in Operations Research
| year = 1958
| last1 =Simon | last2=Newell | first1 = H. A. | first2=Allen | author-link=Herbert A. Simon | journal =Operations Research | volume=6 | page =1 | doi =10.1287/opre.6.1.1 }}.
* {{Citation | last= Simon| first = H. A. | title=The Shape of Automation for Men and Management | year = 1965 | location = New York | publisher =Harper & Row }}.
* {{Citation | last = Skillings | first = Jonathan | title = Newsmaker: Getting machines to think like us
| url = http://news.cnet.com/Getting-machines-to-think-like-us---page-2/2008-11394_3-6090207-2.html?tag=st.next | year = 2006 | publisher=[[CNET]]
| accessdate=8 October 2008 }}.
* {{Citation | last=Tascarella | first=Patty | title=Robotics firms find fundraising struggle, with venture capital shy | date=14 August 2006
| url=http://www.bizjournals.com/pittsburgh/stories/2006/08/14/focus3.html?b=1155528000%5E1329573 | work=[[Pittsburgh Business Times]]
| accessdate= 15 Mar 2016 }}.
* {{Citation | last=Turing | first=Alan | title=On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem
| date=1936–37 | url=http://www.abelard.org/turpap2/tp2-ie.asp | series=2 | journal=Proceedings of the London Mathematical Society | issue = 42 | pages= 230–265
| doi = 10.1112/plms/s2-42.1.230 | accessdate=8 October 2008}}.
* {{Turing 1950}}.
* {{Citation | last = Weizenbaum | first = Joseph | title = Computer Power and Human Reason | year = 1976 | author-link=Joseph Weizenbaum | publisher = W.H. Freeman & Company | isbn=978-0-14-022535-8 | oclc = 10952283 | title-link = Computer Power and Human Reason }}.
{{refend}}

Revisi per 10 November 2019 11.10

Sejarah kecerdasan buatan dimulai pada zaman kuno dalam mitos, cerita dan desas-desus tentang makhluk buatan yang diberkahi dengan kecerdasan atau kesadaran oleh pengrajin. Benih-benih kecerdasan buatan modern ditanam oleh para filsuf klasik yang berusaha menggambarkan proses berpikir manusia sebagai manipulasi simbol secara mekanis. Karya ini memuncak dalam penemuan komputer digital yang dapat diprogram pada tahun 1940-an, sebuah mesin yang didasarkan pada esensi abstrak penalaran matematika. Perangkat ini dan ide-ide di baliknya menginspirasi segelintir ilmuwan untuk mulai serius membahas kemungkinan membangun otak elektronik.

Istilah kecerdasan buatan pertama kali dikemukakan pada tahun 1956 di Konferensi Darthmouth. Sejak saat itu, kecerdasan buatan terus dikembangkan sebab berbagai penelitian mengenai teori-teori dan prinsip-prinsipnya juga terus berkembang. Meskipun istilah kecerdasan buatan baru muncul tahun 1956, tetapi teori-teori yang mengarah ke kecerdasan buatan sudah muncul sejak tahun 1941.

Era Komputer Elektronik (1941)

Pada tahun 1941 telah ditemukan alat penyimpanan dan pemrosesan informasi. Penemuan tersebut dinamakan komputer elektronik yang dikembangkan di USA dan Jerman. Komputer pertama ini memerlukan ruangan yang luas dan ruang AC yang terpisah. Saat itu komputer melibatkan konfigurasi ribuan kabel untuk menjalankan suatu program. Hal ini sangat merepotkan para programmer.

Pada tahun 1949, berhasil dibuat komputer yang mampu menyimpan program sehingga membuat pekerjaan untuk memasukkan program menjadi lebih mudah. Penemuan ini menjadi dasar pengembangan program yang mengarah ke kecerdasan buatan.

Masa - Masa Persiapan AI (1943 - 1956 )

Pada tahun 1943, Warren McCulloch dan Walter Pitt mengemukakan tiga hal : pengetahuan fisiologi dasar dan fungsi sel syaraf dalam otak, analisa formal tentang logika proposisi, dan teori komputasi Turing. Mereka berhasil membuat suatu model sel syaraf tiruan dimana setiap sel syaraf digambarkan sebagai ‘on’ dan ‘off’. Mereka menunjukkan bahwa setiap fungsi dapat dihitung dengan suatu jaringan sel syaraf dan bahwa semua hubungan logis dapat diimplementasikan dengan struktur jaringan yang sederhana.

Pada tahun 1950, Nobert Wiener membuat penelitian mengenai prinsip-prinsip teori feedback. Contoh yang terkenal adalah thermostat. Penemuan ini juga merupakan awal dari perkembangan AI.

Pada tahun 1956, John McCarthy meyakinkan Minsky, Claude Shannon dan Nathaniel Rochester untuk membantunya melakukan penelitian dalam bidan Otomata, Jaringan Syaraf dan pembelajaran intelijensia. Mereka mengerjakan proyek ini selama 2 bulan di Dartsmouth. Hasilnya adalah program yang mampu berpikir non-numerik dan menyelesaikan masalah pemikiran, yang dinamakan Principia Mathematica. Hal ini menjadikan McCarthy disebut sebagai bapak kecerdasan buatan.

Awal Perkembangan AI ( 1952 - 1969 )

Pada tahun-tahun pertama perkembangannya, kecerdasan buatan mengalami banyak kesuksesan. Diawali dengan kesuksesan Newell dan Simon dengan ssebuah program yang disebut General Problem Solver. Program ini dirancang untuk memulai penyelesaian masalah secara manusiawi.

Pada tahun 1958, McCarthy di MIT AI Lab Memo No.1 mendefinisikan bahasa pemrograman tingkat tinggi yaiyu LISP, yang sekarang mendominasi pembuatan program-pogram kecerdasan buatan. Kemudian, McCarthy membuat program yang dinamakan Programs with Common Sense. Di dalam program tersebut, dibuat rancangan untuk menggunakan pengetahuan dalam mencari solusi.

Pada tahun 1959, Nathaniel Rochester dari IBM dan mahasiswa-mahasiswanya mengeluarkan program kecerdasan buatan yaitu Geometry Theorm Prover. Program ini dapat mengeluarkan suatu teorema menggunakan aksioma-aksioma yang ada.

Pada tahun 1963, program yang dibuat James Slagle mampu menyelesaikan masalah integral tertutup untuk mata kuliah Kalkulus.

Pada tahun 1986, program analogi buatan Tom Evan menyelesaikan masalah analogi geometris yang ada pada tes IQ.

Perkembangan kecerdasan buatan Melambat ( 1966 - 1974 )

Perkembangan kecerdasan buatan melambat disebabkan adanya 3 kesulitan utama, yaitu :

  • Program-program kecerdasan buatan yang bermunculan hanya mengandung sedikit atau bahkan tidak mengandung sama sekali pengetahuan (knowledge) pada subjeknya. Programm-program kecerdasan buatan berhasil hanya karena manipulasi sederhana. Sebagai contoh adalah Weizenbaum’s ELIZA program (1965) yang dapat melakukan percakapan serius pada berbagai topik, sebenarnya hanyalah peminjaman manipulasi kalimat-kalimat yang diketikkan manusia.
  • Banyak masalah yang harus diselesaikan oleh kecerdasan buatan.
  • Ada beberapa batasan pada struktur dasar yang digunakan untuk menghasilkan perilaku intelijensia.

Sistem Berbasis Pengetahuan ( 1969 - 1979 )

Pengetahuan adalah kekuatan pendukung kecerdasan buatan. Hal ini dibuktikan dengan program yang dibuat oleh Ed Feingenbaum, Bruce Buchanan dan Joshua Lederberg yang membuat program untuk memecahkan masalah struktur molekul dari informasi yang didapatkan dari spectrometer massa. Program ini dinamakan Dendral Programs yang berfokus pada segi pengetahuan kimia. Dari segi diagnose medis juga sudah ada yang menemukannya, yaitu Sau Amarel dalam proyek Computer in Biomedicine. Proyek ini diawali keinginan untuk mendapatkan diagnose penyakit berdasarkan pengetahuan yang ada pada mekanisme penyebab proses penyakit.


Kecerdasan buatan menjadi sebuah industri ( 1980 - 1988 )

Industrialisasi kecerdasan buatan diawali dengan ditemukannya sistem pakar yang dinamakan R1 yang mampu mengkonfigurasi system-sistem computer baru. Program tersebut mulai dioperasikan di Digital Equipment Corporation (DEC), McDermott, pada tahun 1982.

Pada tahun 1986, R1 telah berhasil menghemat US$ 40 juta per tahun.

Pada tahun 1988, kelompok kecerdasan buatan di DEC menjalankan 40 sistem pakar. Hampir semua perusahaan besar di USA mempunyai divisi AI. Sehingga perusahaan yang sejak tahun 1982 hanya menghasilkan beberapa juta US dolar per tahun meningkat menjadi 2 milyar US dolar per tahun pada tahun 1988.

Kembalinya Jaringan Syaraf Tiruan ( 1986 - Sekarang )

Meskipun bidang ilmu computer menolak jaringan syaraf tiruan setelah diterbitkannya buku “Perceptrons” karangan Minsky dan Papert, tetapi para ilmuwan masih mempelajari bidang ilmu tersebut dari sudut pandang yang lain yaitu fisika. Para ahli fisika seperti Hopfield (1982) menggunakan teknik-teknik mekanika statistika untuk menganalisa sifat-sifat pentimpanan dan optimasi pada jaringan syaraf. Para ahli psikologi, David Rumelhart dan Geoff Hinton, melanjutkan penelitian mengenai model jaringan syaraf tiruan pada memori.

Pada tahun 1985-an setidaknya empat kelompok riset menemukan kembali algoritma belajar propagasi balik (Black-Propagation Learning). Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam bidang ilmu computer dan psikologi.

Bacaan lanjutan

Diperoleh dari "https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Sejarah_kecerdasan_buatan&oldid=16167019"