Support-vector machine

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Loncat ke navigasi Loncat ke pencarian

Pada dasarnya, Support Vector Machine (SVM) merupakan sebuah algoritma klasifikasi untuk data linear dan non-linear. SVM menggunakan mapping non-linear untuk mentransformasikan training data awal ke dimensi yang lebih tinggi [1].

Referensi[sunting | sunting sumber]

  1. ^ J, Han (2012). Data mining: Data mining concepts and techniques. Morgan Kaufmann.