Logika kabur: Perbedaan antara revisi

← Revisi sebelumnya Revisi selanjutnya →

Konten dihapus Konten ditambahkan

Sebaris

Revisi per 12 Januari 2013 12.29

Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian. Saat logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah biner (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak), logika fuzzy menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran.

Logika Fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk linguistik, konsep tidak pasti seperti "sedikit", "lumayan", dan "sangat". Logika ini berhubungan dengan set fuzzy dan teori kemungkinan. Logika fuzzy diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh dari Universitas California, Berkeley pada 1965.

Derajat kebenaran

Logika fuzzy dan logika probabilitas secara matematis sama - keduanya mempunyai nilai kebenaran yang berkisar antara 0 dan 1 - namun secara konsep berbeda. Logika fuzzy berbicara mengenai "derajat kebenaran", sedangkan logika probabilitas mengenai "probabilitas, kecenderungan". Karena kedua hal itu berbeda, logika fuzzy dan logika probabilitas mempunyai contoh penerapan dalam dunia nyata yang berbeda.

Lihat pula

Kecerdasan buatan
Jaringan syaraf tiruan
Biologically-inspired computing
Metode Combs
Sistem kontrol
Defuzzification
Dynamic logic
Sistem ahli
Fuzzy associative matrix
Fuzzy Control Language
Sistem kontrol Fuzzy
Elektronik Fuzzy
Set Fuzzy
Machine learning
Pengenalan pola
Rough set
kode Turbo (Aplikasi praktis dari logika fuzzy)

Bibliografi

Earl Cox, The Fuzzy Systems Handbook (1994), ISBN 0-12-194270-8
Frank Höppner, Frank Klawonn, Rudolf Kruse and Thomas Runkler, Fuzzy Cluster Analysis (1999), ISBN 0-471-98864-2
George Klir and Tina Folger, Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information (1988), ISBN 0-13-345984-5
George Klir and Bo Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic (1995) ISBN 0-13-101171-5
Ronald Yager and Dimitar Filev, Essentials of Fuzzy Modeling and Control (1994), ISBN 0-471-01761-2
Charles Elkan. The Paradoxical Success of Fuzzy Logic. November 1993. Available from Elkan's home page.

Pranala luar

Contoh aplikasi

@@ Baris 5: / Baris 5: @@
 == Derajat kebenaran ==
-Logika fuzzy dan logika probabilitas secara matematis sama - keduanya mempunyai [[nilai kebenaran]] yang berkisar antara 0 dan 1 - namun secara konsep berbeda. Logika fuzzy berbicara mengenai "derajat kebenaran", sedangkan logika probabilitas mengenai "[[peluang (matematika)|probabilitas]], kecenderungan". Karena kedua hal itu berbeda, logika fuzzy dan logika probabilitas mempunyai contoh penerapan dalam dunia nyata yang berbeda...i#ALIH[[]]
+Logika fuzzy dan logika probabilitas secara matematis sama - keduanya mempunyai [[nilai kebenaran]] yang berkisar antara 0 dan 1 - namun secara konsep berbeda. Logika fuzzy berbicara mengenai "derajat kebenaran", sedangkan logika probabilitas mengenai "[[peluang (matematika)|probabilitas]], kecenderungan". Karena kedua hal itu berbeda, logika fuzzy dan logika probabilitas mempunyai contoh penerapan dalam dunia nyata yang berbeda.
 == Lihat pula ==