Google Gemini

Artikel ini berisi tentang bot percakapan. Untuk model bahasanya, lihat Gemini (model bahasa).

Google Gemini
Tangkapan layar Layar pembuka percakapan
Tipe	bot obrolan, Model bahasa besar, conversational AI (en) dan generative artificial intelligence chatbot (en)
Berdasarkan	LaMDA (en)
Versi pertama	21 Maret 2023 (2023-03-21) (sebagai Bard) 8 Februari 2024 (2024-02-08) (sebagai Gemini)
Genre	Kecerdasan buatan Asisten virtual Bot obrolan
Lisensi	Proprietary
Bahasa	banyak bahasa Daftar bahasa 46 bahasa 239 negara dan region
Eponim	Gemini (mul)
Karakteristik teknis Sistem operasi Aplikasi web Android Wear OS ChromeOS iOS iPadOS Anjungan peramban web, Android (mul) dan iOS (mul)
Informasi pengembang Pengembang Google AI Google DeepMind Penyunting Google (mul)
Sumber kode Google Play com.google.android.apps.bard
Informasi tambahan Situs web gemini.google.com Subreddit Bard
Sunting di Wikidata  • Sunting kotak info • L • B Bantuan penggunaan templat ini

Gemini atau yang sebelumnya dikenal dengan Bard adalah bot percakapan kecerdasan buatan generatif yang dikembangkan oleh Google. Berdasarkan model bahasa besar (LLM) dengan nama yang sama dan dikembangkan sebagai tanggapan langsung terhadap meroketnya OpenAI ChatGPT, diluncurkan dalam kapasitas terbatas pada Maret 2023 sebelum diperluas ke negara lain pada bulan Mei. Ini sebelumnya didasarkan pada PaLM, dan pada awalnya merupakan keluarga model bahasa besar LaMDA.

LaMDA telah dikembangkan dan diumumkan pada tahun 2021, namun tidak dikeluarkan ke publik karena alasan kehati-hatian. Peluncuran ChatGPT oleh OpenAI pada November 2022 dan popularitasnya membuat para eksekutif Google lengah dan membuat mereka panik, sehingga memicu tanggapan besar-besaran pada bulan-bulan berikutnya. Setelah memobilisasi tenaga kerjanya, perusahaan itu meluncurkan Bard pada Februari 2023, yang menjadi pusat perhatian selama keynote 2023 Google I/O pada Mei dan ditingkatkan menjadi Gemini LLM pada Desember. Bard dan Duet AI disatukan di bawah merek Gemini pada Februari 2024, tepat dengan peluncuran aplikasi Android.

Gemini telah menerima tanggapan suam-suam kuku (setengah hati). Ia menjadi pusat kontroversi pada Februari 2024, ketika pengguna media sosial melaporkan bahwa bot percakapan ini menghasilkan gambaran sejarah yang tidak akurat tentang tokoh-tokoh bersejarah sebagai orang kulit berwarna, dengan komentator konservatif mengecam dugaan bias tersebut sebagai sebuah "kesadaran".

Latar belakang

Logo lama Gemini dari 2024 hingga 2025.

Google merupakan organisasi yang menjadi awal mula dari teknologi arsitektur jejaring saraf buatan Transformer "Attention is All You Need", teknologi ini menjadi dasar dari kebanyakan kecerdasan buatan generatif mulai dari BERT, T5, GPTs, AlphaFold dan banyak lagi. Awalnya teknologi ini ditujukan untuk penerjemahan mesin, tetapi OpenAI menunjukkan bahwa teknologi ini terutama varian decoder-only Generative Pre-Trained Transformer.

Fitur

Gemini memiliki sejumlah fitur yang membedakannya dari model bahasa generatif sebelumnya. Model ini dilatih menggunakan korpus teks dan kode dalam skala besar yang bertujuan meningkatkan kemampuan pemahaman konteks serta penalaran pada berbagai tugas. Selain itu, Gemini dirancang sebagai model multimodal yang dapat memproses berbagai jenis input, termasuk teks, penerjemahan bahasa, pembuatan konten, serta asistensi dalam penulisan dan analisis kode.

Sebagai bagian dari proses pengembangannya, Gemini melalui serangkaian evaluasi keselamatan yang mencakup pengujian terhadap bias, toksisitas, serta potensi risiko lain yang berkaitan dengan penggunaan model bahasa besar. Prosedur ini mengikuti standar penilaian yang telah digunakan pada model kecerdasan buatan Google sebelumnya, namun dengan cakupan yang diperluas.

Gemini AI masih dalam tahap pengembangan, tetapi Google AI memiliki rencana ambisius untuk model ini. Google AI berencana untuk terus meningkatkan kemampuan Gemini dan membuatnya tersedia untuk lebih banyak orang.

Di masa depan, Gemini AI dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti:

• Pendidikan: Membantu siswa belajar dengan lebih efektif dan efisien.

• Kesehatan: Membantu dokter mendiagnosis dan mengobati pasien dengan lebih akurat.

• Bisnis: Membantu perusahaan meningkatkan produktivitas dan efisiensi.