Ukuran asli (3.024 × 3.024 piksel, ukuran berkas: 1,12 MB, tipe MIME: image/jpeg)
Berkas ini berasal dari Wikimedia Commons dan mungkin digunakan oleh proyek-proyek lain.
Deskripsi dari halaman deskripsinya ditunjukkan di bawah ini.
Ringkasan
DeskripsiHalodi Robotics' Perception Engineer With a Humanoid Collaborative Robot.jpg
English: A Halodi Robotics' perception engineer with a humanoid collaborative robot used for security guarding in human environments (e.g., offices).
A perception engineer uses the latest cutting-edge developments in computer vision and machine learning to allow the robot to understand its environment for navigation, manipulation, human-robot interaction, and other useful tasks.
The Halodi Robotics platform allows robotics researchers to be focused on developing new algorithms and solutions without having to build a platform first. The close-to-direct drive transmission technology in the robot allows for easy interactions with the real world using Direct Force Control. The robot has been designed from the ground up to facilitate the lowest simulation gap possible to ease machine learning development, testing and deployment. A Unity™ simulation environment enables next-generation robotic simulation, taking advantage of tools previously not available to roboticists.
untuk berbagi – untuk menyalin, mendistribusikan dan memindahkan karya ini
untuk menggubah – untuk mengadaptasi karya ini
Berdasarkan ketentuan berikut:
atribusi – Anda harus mencantumkan atribusi yang sesuai, memberikan pranala ke lisensi, dan memberi tahu bila ada perubahan. Anda dapat melakukannya melalui cara yang Anda inginkan, namun tidak menyatakan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
berbagi serupa – Apabila Anda menggubah, mengubah, atau membuat turunan dari materi ini, Anda harus menyebarluaskan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti lisensi pada materi asli.
Berkas ini mengandung informasi tambahan yang mungkin ditambahkan oleh kamera digital atau pemindai yang digunakan untuk membuat atau mendigitalisasi berkas. Jika berkas ini telah mengalami modifikasi, rincian yang ada mungkin tidak secara penuh merefleksikan informasi dari gambar yang sudah dimodifikasi ini.