Teori kekacauan
Teori chaos, dalam matematika dan fisika, berhadapan dengan sifat dari sistem dinamika nonlinear tertentu yang (dalam kondisi tertentu) menunjukkan fenomena yang dikenal sebagai chaos, terkenal dengan sifat sensitivitas kepada kondisi awal (lihat efek kupu-kupu). Contoh sistem ini termasuk atmosfer, tata surya, lempeng tektonik, fluid turbulens, ekonomi, dan pertumbuhan populasi.
Sistem yang menunjukan chaos matematika adalah deterministik dan berurutan dalam sense tertentu; teknik yang menggunakan kata chaos ada keanehan dengan "common parlance", yang mengusulkan ketiadaan pengurutan keseluruhan. Ketika kita mengatakan teori chaos mempelajari sistem deterministik, perlu disebut bidang fisika yang berhubungan disebut teori chaos kuantum yang mempelajari sistem non-deterministik mengikuti hukum mekanika kuantum.
Lihat pula
- Fraktal
- Sistem dinamika
- Benoit Mandelbrot
- Himpunan Mandelbrot
- Himpunan Julia
- Pemerkiraan
- Mitchell Feigenbaum
- Batasan chaos
- AUTODYN
Referensi
Buku teks dan kerja teknik
- Chaotic and Fractal Dynamics, by Francis C. Moon, ISBN 0-471-54571-6
- Chaos in Classical and Quantum Mechanics, by Martin Gutzwiller, ISBN 0-387-97173-4
- Chaos: an introduction to dynamical systems, by K. T. Alligood, T. Sauer and J. A. Yorke, ISBN 0-387-94677-2
- Chaotic dynamics, by J. P. Gollub and G. L. Baker, ISBN 0-521-47685-2
- Chaos, Scattering and Statistical Mechanics, by P.Gaspard, ISBN 0-521-39511-9
- Nonlinear Dynamics and Chaos, by Steven H. Strogatz, ISBN 0-7382-0453-6
Semiteknik dan kerja populer
- The Beauty of Fractals, by H.-O. Peitgen and P.H. Richter
- Chance and Chaos, by David Ruelle
- Computers, Pattern, Chaos, and Beauty, by Clifford A. Pickover
- Fractals, by Hans Lauwerier
- Fractals Everywhere, by Michael Barnsley
- Order Out of Chaos, by Ilya Prigogine and Isabelle Stengers
- Chaos and Life, by Richard J Bird
- Does God Play Dice?, by Ian Stewart
- The Science of Fractal Images, by Heinz-Otto Peitgen and Dietmar Saupe, Eds.
- Explaining Chaos, by Peter Smith
- Chaos, by James Gleick
- Complexity, by M. Mitchell Waldrop
- Chaos, Fractals and Self-organisation, by Arvind Kumar
- Chaotic Evolution and Strange Attractors, by David Ruelle