Diagram kontrol

Diagram Kontrol (Control Chart) adalah sebuah grafik yang memberi gambaran tentang perilaku sebuah proses. Diagram kontrol ini digunakan untuk memahami apakan sebuah proses manufakturing atau proses bisnis berjalan dalam kondisi yang terkontrol atau tidak. ^[1]

Sebuah proses yang cukup stabil, tapi berjalan diluar batas yang diharapkan, harus diperbaikan untuk menemukan akar penyebapnya guna mendapatkan hasil perbaikan yang fundamental.^[2]

Sejarah Diagram Kontrol

Diagram kontrol diperkenalkan oleh Walter A. Shewhart saat dia bekerja di Bell Labs (sekarang lebih dikenal AT&T Bell Laboratories) tahun 1920 an. Teknisi perusahaan tersebut sedang berusaha meningkatkan ketahanan sistim transmisi telepon mereka. Karena peralatan penguat sinyal dan lainnya harus ditanam di bawah tanah, maka perlu ditemukan cara untuk mengurangi tingkat kesalahan dan perbaikan. Tahun 1920 para teknisi sudah menyadari pentingnya mengurangi variasi di proses manufakturing. Terlebih mereka juga menyadari bahwa proses penyetelan yang berulang-ulang sebagai reaksi dari ketidaksesuaian, justru makin meningkatkan variasi dan menurunkan kualitas.

Shewhart memisahkan variasi tersebut menjadi variasi penyebap umum dan variasi penyebap khusus, dan pada tanggal 16 Mei 1924 dia menulis memo yang memperkenalkan diagram kontrol sebagai sebuah alat yang bisa membedakan kedua variasi tersebut.

George Edwards, atasan dari Shewhart mengatakan: "Shewart membuat sebuah catatan pendek, hanya beberapa halaman. Sepertiga dari catatan tersebut berisi tentang sebuah diagram yang sangat simpel, yang saat ini dikenal dengan nama diagram kontrol." ^[3] Shewhart menekankan pentingnya memiliki proses yang secara statistik terkontrol, yakni proses yang hanya memiliki variasi penyebap umum.

Bagian-Bagian Diagram Kontrol

Diagram kontrol terdiri dari:

Titik-titik yang mewakili sebuah nilai statistik (rata-rata, range, proporsi) dari sebuah karakteristik sampel yang diambil dari sebuah proses pada waktu yang berbeda (Data).
Rata-rata dari nilai statistik di atas yang dihitung dari keseluruhan sampel.
Garis tengah yang digambar tepat di angka rata-rata nilai statistik tersebut.
Standar eror dari nilai statistik yang juga dihitung dari keseluruhan sampel.

Batas kontrol atas dan bawah, yang mengindikasikan batas dimana secara statistik sebuah proses bisa dikatakan menyimpang, yang secara umum besarnya 3 kali standar eror dari garis tengah.

Bisa juga ditambahkan beberapa fitur seperti:

Batas peringatan atas dan bawah, yang besarnya 2 kali standar eror dari garis tengah.
Dibedakan menjadi beberapa zona, apabila ada perbedaan yang ingin dilihat di zona yang berbeda.

Kegunaan Diagram Kontrol

Diagram Kontrol dapat membantu untuk:

Mendeteksi adanya variasi penyebap khusus.

Jika sebuah proses secara statistik terkontrol, maka 99.73% data akan ada di antara batas kontrol. Jika ada data yang keluar dari batas kontrol mengindikasikan bahwa sumber variasi yang berasal dari luar proses.

Menyakinkan kesetabilan sebuah process.

Kesetabilan sebuah proses merupakan syarat yang diperlukan untuk bisa menghitung kemampuan proses (process capability).

Mendeteksi perubahan proses dari waktu ke waktu.

Jika titik-titik di dalam diagram kontrol semakin bergeser ke atas atau ke bawah dari waktu ke waktu, mengindikasikan bahwa ada perubahan kecil tetapi terus menerus di dalam proses. Perubahan ini sulit dilihat untuk jangka pendek namun akan sedikit demi sedikit menurunkan tingkat kualitas produk.

Aturan Pendeteksian Sinyal

Ada tiga aturan yang paling sering digunakan untuk menentukan pendeteksian sinyal, yakni:

Aturan Western Electric
Aturan Donald J. Wheeler (equivalen dengan aturan Western Electric ^[4])
Aturan Nelson

Jenis Jenis Diagram Kontrol

Jenis	Observasi Proses	Hubungan Observasi Proses	Jenis data	Pergeseran yang di deteksi
Diagram ${\bar {x}}$ - R	Karakteristik dalam sebuah subgroup	Independen	Variabel	Besar (≥ 1.5σ)
Diagram ${\bar {x}}$ - S	Karakteristik dalam sebuah subgroup	Independen	Variabel	Besar (≥ 1.5σ)
Diagram I-MR	Karakteristik dalam sebuah observasi	Independen	Variabel^†	Besar (≥ 1.5σ)
Diagram Z-MR	Karakteristik dalam sebuah observasi proses yang singkat	Independen	Variabel^†	Besar (≥ 1.5σ)
Diagram p	Proporsi ketidaksesuaian dalam sebuah subgroup	Independen	Attribute^†	Besar (≥ 1.5σ)
Diagram np	Jumlah ketidaksesuaian dalam sebuah subgroup	Independen	Attribute^†	Besar (≥ 1.5σ)
Diagram c	Jumlah ketidaksesuaian dalam sebuah subgroup	Independen	Attribute^†	Besar (≥ 1.5σ)
Diagram u	Ketidaksesuaian per unit dalam sebuah subgroup	Independen	Attribute^†	Besar (≥ 1.5σ)
Diagram EWMA	Moving Average dengan pembobotan eksponensial sebuah karakteristik dalam sebuah subgroup	Independen	Variabel atau Attribute	Kecil(< 1.5σ)
Diagram CUSUM	Cumulative penjumlahan karakteristik dalam sebuah subgroup	Independen	Variabel atau Attribute	Kecil(< 1.5σ)

Pemilihan Diagram Kontrol

Referensi

^ McNeese, William (July 2006). "Over-controlling a Process: The Funnel Experiment". BPI Consulting, LLC. Diakses tanggal 2010-03-17.
^ Wheeler, Donald J. (2000). Understanding Variation. Knoxville, Tennessee: SPC Press. ISBN 0-945320-53-1.
^ Western Electric - A Brief History
^ Wheeler, Donald J.; Chambers, David S. (1992). Understanding statistical process control (edisi ke-2). Knoxville, Tennessee: SPC Press. hlm. 96. ISBN 9780945320135. OCLC 27187772.

Pranala Luar

[1] McNeese, William (July 2006). "Over-controlling a Process: The Funnel Experiment". BPI Consulting, LLC. Diakses tanggal 2010-03-17.

[WheelerUV-2] Wheeler, Donald J. (2000). Understanding Variation. Knoxville, Tennessee: SPC Press. ISBN 0-945320-53-1.

[3] Western Electric - A Brief History

[4] Wheeler, Donald J.; Chambers, David S. (1992). Understanding statistical process control (edisi ke-2). Knoxville, Tennessee: SPC Press. hlm. 96. ISBN 9780945320135. OCLC 27187772.

[1]

[2]

[3]

[4]